Miranda, Fabio RobertoRameh, GuilhermePinto, Luiza Valezim AugustoBarros, Raphael Lahiry C. M. deGriner, Rodrigo Nigri2024-08-132024-08-132023https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/6784Projeto realizado para a empresa Nvidia - Mentor: Marcel SaraivaEste projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma solução, no modelo prova de conceito para a plataforma Jetson Nano da Nvidia que identifique se o motorista está cansado e proponha outras possíveis formas de mitigar os riscos de condução do motorista, como disparar alarmes ou outras formas de evitar que acidentes aconteçam. Para enfrentar o desafio da detecção de um motorista cansado, o projeto conta com o ferramental prático e computacionalmente integrado da Nvidia para o desenvolvimento de soluções com AI e DeepLearning otimizadas em GPU, como a própria plataforma Jetson Nano e os softwares DeepStream, TAO Toolkit e TensorRT. Os resultados deste projeto demonstram a viabilidade de um produto feito integralmente com ferramentas da Nvidia, assim como o desenvolvimento de um modelo customizado usando o TAO Toolkit, a criação de uma pipeline capaz de usar tal modelo pela DeepStream e identificam gargalos na parte de capacidade computacional da Jetson Nano.Digital50 p.ptVisão ComputacionalRedes NeuraisDeep LearningTransfer LearningNvidia Jetson NanoSistemas EmbarcadosDetecção de Fadiga