O INSPER E ESTE REPOSITÓRIO NÃO DETÊM OS DIREITOS DE USO E REPRODUÇÃO DOS CONTEÚDOS AQUI REGISTRADOS. É RESPONSABILIDADE DOS USUÁRIOS INDIVIDUAIS VERIFICAR OS USOS PERMITIDOS NA FONTE ORIGINAL, RESPEITANDO-SE OS DIREITOS DE AUTOR OU EDITOR.Madalozzo, Regina CarlaMartins, Sérgio Ricardo2022-11-072022-11-072007https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/4653Usando microdados para o Brasil nos anos de 1981, 1992 e 2004, o presente estudo emprega a técnica de regressão quantílica na estimação do hiato de salários entre gêneros, fazendo uso de componentes explicados e não explicados. A regressão quantílica é uma técnica mais apropriada a este problema do que o método de mínimos quadrados ordinários (OLS) porque ajuda a entender não apenas o efeito médio de características individuais sobre o salário de uma pessoa, como também o efeito de pertencer a uma parte específica da distribuição, a saber, o quantil. Concluímos que, na verdade, as diferenças salariais se reduziram. Também concluímos que o declínio da diferença salarial assume um padrão não linear (suficientemente semelhante nos três anos analisados), o que também leva à conclusão de que nem todas as mulheres estão conseguindo igualdade de renda em comparação com os salários dos membros correspondentes do sexo masculino..p. 141-156DigitalInglêsDiferenças salariaisEconomia do gêneroMercado de trabalho no BrasilDiscriminaçãoRegressão quantílicajournal articleWage differencesGender economicsBrazilian labor marketDiscriminationQuantile regression26