Todos os documentos desta Coleção podem ser acessados, mantendo-se os direitos dos autores pela citação da origem.Silva, Raul Ikeda Gomes daRizzo, Arthur SalesLudman Junior, Carlos HenriqueWiegerinck, Patrick SerranoBezerra, Sabrina Machado2022-06-302022-06-3020202020https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/3322Projeto realizado na empresa VeltEste projeto tem como objetivo desenvolver uma ferramenta que auxilie nas decisões de investimento da empresa parceira, por meio da análise de imagens de satélite para a contagem e diferenciação das subespécies de veículos terrestres. A motivação surge com a crescente demanda por dados alternativos, também conhecidos como dados não estruturados, para complementar as análises feitas por instituições financeiras, em especial no que tange investimentos. Nas últimas décadas muitos avanços tecnológicos, ferramentais e acadêmicos estão possibilitando inovações em diversas áreas e, graças a eles, este trabalho se faz possível. Progressos substanciais em machine learning, ferramentas para acesso às imagens de satélites, e até a possibilidade de utilizar um supercomputador disponibilizado pela faculdade foram fundamentais. Este projeto contou com o uso de CNNs, Python, trabalhos acadêmicos antecedentes e muito mais.PortuguêsCNN, investimentos, rede neural, detecção, contagem de veículos, imagens de satélite, machine learning.CNN, investments, neural network, detection, vehicle counting, satellite imagery, machine learning.bachelor thesis