Navegando por Autor "Ciganda, Rodrigo Ricardo"

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    Artigo Científico
    Determinant factors of banking proftability: an application of quantile regression for panel data
    (2024) ADRIANA BRUSCATO BORTOLUZZO; Ciganda, Rodrigo Ricardo; Bortoluzzo, Mauricio Mesquita
    This study examines the determinants of bank proftability using a quantile regression approach, ofering insights into factors afecting banks across diferent percentiles of proftability. Utilizing a comprehensive database from Orbis covering 1200 top-market institutions across 101 countries, the research uniquely employs dynamic panel quantile regression while addressing sample survival bias. Our fndings highlight that bank size and capital adequacy nega tively impact proftability, whereas market value exerts a positive infuence on higher proftability banks. Credit risk afects proftability diferently across levels of proftability, and infation rate shows signifcance only for higher proft ability banks. The study contributes to the existing literature by ofering valuable insights into the factors determining bank proftability and how they behave at diferent percentiles in the sample, suggesting the importance of bank efciency and competition in promoting economic growth
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    Dissertação
    Fatores determinantes da rentabilidade bancária: uma aplicação de regressão quantílica para dados em painel
    (2020) Ciganda, Rodrigo Ricardo
    Visando avançar na discussão de rentabilidade bancária e seus fatores determinantes, este estudo utiliza amostras de 1.200 instituições financeiras distribuídos em 101 países, observações anuais inerentes às demonstrações financeiras e indicadores macroeconômicos compreendidos entre o período de 2011 a 2018, e a metodologia de Regressão Quantílica para dados em Painel com efeitos fixos para avaliar o comportamento dos parâmetros obtidos em função dos percentis. Os modelos indicam significância estatística para seis dos nove fatores selecionados com resultados particularmente complementares para o Tamanho do Banco, medidos pelo logaritmo natural dos Ativos Totais e para Risco de Crédito, a razão entre Empréstimos em Inadimplemento e Empréstimos Totais.