Implementação quântica do algoritmo de box fitting para detecção de trânsitos planetários

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dc.contributor.advisorSilva, Lucianopt_BR
dc.contributor.authorBarreto, Arthur Martins de Souza
dc.coverage.cidadeSão Paulopt_BR
dc.coverage.paisBrasilpt_BR
dc.creatorBarreto, Arthur Martins de Souza
dc.date.accessioned2024-01-24T17:54:24Z
dc.date.available2024-01-24T17:54:24Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEste projeto consiste na implementação do algoritmo BLS (Box Least Squares), para detec ção de trânsitos planetários. A partir do algoritmo proposto originalmente décadas atrás implementou-se uma nova versão, sendo o foco deste projeto validá-lo e por consequência encontrar a equação que o relaciona com o já implementado atualmente pela biblioteca astropy. Para a validação do algoritmo foi calculado o valor de retorno do mesmo para diferentes pontos, e a partir deles o cálculo e da constante de proporcionalidade. Para o próximo passo da implementação do algoritmo se faez uso de redes neurais para acelerar o procedimento. Em uma iteração futura, após a validação da rede neural, treiná-la usando computação quântica.pt_BR
dc.description.otherThis project consists of implementing the BLS (Box Least Squares) algorithm for detecting planetary transits. Based on the algorithm originally proposed decades ago, a new version has been implemented. The focus of this project is to validate this new version and consequently find the equation that relates it to the one currently implemented by the astropy library. To validate the algorithm, its return value was calculated for different points, and from these calculations, the proportional constant was determined. For the next step of algorithm implementation, neural networks are employed to accelerate the procedure. In a future iteration, after validating the neural network, there are plans to train it using quantum computingpt_BR
dc.format.extent38 p.pt_BR
dc.format.mediumDigitalpt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/6367
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseTODOS OS DOCUMENTOS DESTA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM.pt_BR
dc.subjectBox Least Squarept_BR
dc.subjectMachine Learningpt_BR
dc.subjectComputação Quânticapt_BR
dc.subject.keywordsBox Least Squarept_BR
dc.subject.keywordsMachine Learningpt_BR
dc.subject.keywordsQuantum Computingpt_BR
dc.titleImplementação quântica do algoritmo de box fitting para detecção de trânsitos planetáriospt_BR
dc.typereport
dspace.entity.typePublication
local.subject.cnpqEngenhariaspt_BR
local.typeRelatório de Iniciação Tecnológicapt_BR
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