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Tipo de Documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Reconhecimento e Extração de Marcas em Vídeos de Partidas de Futebol
Autor: Cruz, Jose Fernando de Melo
Noal, Gabriel
Meirelles, João Pedro Montefeltro Junqueira
Banca examinadora: Soares , Luciano Pereira
Ayres, Fábio José
Orientador: Silva, Raul Ikeda Gomes da
Nível da titulação acadêmica: Graduação
Data da publicação: 2022
Resumo no idioma original: A área de marketing em eventos esportivos recebe em investimentos altíssimos, porém os meios usados para garantir entrega do contrato dependem de uma pessoa assistindo ao jogo e anotar os dados em um papel ou tabela, e mesmo assim ainda são dados rudimentares e com possíveis erros humanos, e isso apenas para propagandas na tela de emissoras, e sobre as marcas expostas no campo, ninguém faz esse trabalho. Este projeto tem como objetivo desenvolver um SaaS (Software as a Service) para auxiliar na análise de investimento em eventos esportivos, usando visão computacional para identificá-las e extrair métricas como localização na tela, tempo de exposição e área ocupada. Para isso, utilizando-se da biblioteca de visão computacional OpenCV, tem-se acesso ao algoritmo SIFT (scale-invariant feature transform) para identificação de pontos interessantes chamados features, que são usadas para comparar 2 imagens e achar similaridades, e esse software disponível na nuvem através de uma API. Assim conseguimos tirar métricas como o tempo de exposição, proporção da tela ocupou, auxiliando assim ao time que usar a ferramenta com mais dados para tomada de decisões.
Palavras-chave no idioma original: SaaS
Software as a Service
Esporte
Idioma principal: Português
Area do CNPq: Engenharias
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Notas: Projeto realizado para empresa Dell Technologies - Mentor na Empresa: Diego Sanchez Gallo
Aparece nas coleções:Graduações em Engenharias

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