Navegando por Autor "Monteiro, Gabriel Lopes"

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    Trabalho de Conclusão de Curso
    MLOps - Transformando Teoria em Prática
    (2021) Olga, Arthur Quintella de Mello; Monteiro, Gabriel Lopes; Leite, Guilherme Peres; Lima, Vinicius Gomes de
    Este projeto tem como objetivo desenvolver um guia de implementação de MLOps. O termo MLOps refere-se ao conjunto de práticas e ferramentas para colaboração e comunicação entre cientistas de dados e profissionais de operações, além da automatização da transferência de modelos de aprendizado de máquina do ambiente de desenvolvimento para o de produção. Adicionalmente, tem-se por objetivo a construção de um pipeline funcional end-to-end como prova de conceito, em suporte ao guia de implementação. O guia tem em foco profissionais já familiares com conceitos de machine learning e operações e é composto por um tutorial prático que passa por todo o ciclo de desenvolvimento e deployment de modelos utilizando práticas de MLOps para aumentar sua automação, qualidade e reprodutibilidade. O ferramental utilizado no tutorial é baseado em produtos de machine learning da IBM combinado com outras ferramentas que possam contribuir com a execução de projetos de clientes que procuram melhorar seu ciclo de desenvolvimento através da aplicação da metodologia de MLOps.
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    Relatório de Iniciação Tecnológica
    Previsão da glicemia em pacientes com diabetes tipo 1
    (2020) Monteiro, Gabriel Lopes
    A diabetes tipo 1 foi conhecida como uma doença silenciosa. A falta de glicemia dentro do tempo alvo leva o paciente a ter complicações no futuro. Desta forma um maior tempo de glicose sanguínea dentro dos intervalos definidos pela medicina permitem que os pacientes tenham uma chance incrivelmente menor de desenvolverem qualquer complicação. Para isso, sensores estão sendo cada vez mais aprimorados para os pacientes. No entanto a capacidade de prever a glicose sanguínea ainda se trata de um desafio. Com modelos que possam permitir uma visão futura da glicemia, os pacientes podem realizar melhores tomadas de decisões a fim de aprimorar cada vez mais seu tratamento, diminuindo o risco de complicações.