MLOps - Transformando Teoria em Prática

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Tipo de documento
Trabalho de Conclusão de Curso
Data
2021
Título da Revista
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Projetos de Pesquisa
Unidades Organizacionais
Fascículo
Resumo
Este projeto tem como objetivo desenvolver um guia de implementação de MLOps. O termo MLOps refere-se ao conjunto de práticas e ferramentas para colaboração e comunicação entre cientistas de dados e profissionais de operações, além da automatização da transferência de modelos de aprendizado de máquina do ambiente de desenvolvimento para o de produção. Adicionalmente, tem-se por objetivo a construção de um pipeline funcional end-to-end como prova de conceito, em suporte ao guia de implementação. O guia tem em foco profissionais já familiares com conceitos de machine learning e operações e é composto por um tutorial prático que passa por todo o ciclo de desenvolvimento e deployment de modelos utilizando práticas de MLOps para aumentar sua automação, qualidade e reprodutibilidade. O ferramental utilizado no tutorial é baseado em produtos de machine learning da IBM combinado com outras ferramentas que possam contribuir com a execução de projetos de clientes que procuram melhorar seu ciclo de desenvolvimento através da aplicação da metodologia de MLOps.

Titulo de periódico
Título de Livro
Idioma
Português
Notas
Membros da banca
Silva, Raul Ikeda Gomes da
Montagner, Igor dos Santos
Área do Conhecimento CNPQ
Engenharias
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