Iniciação Científica e Tecnológica
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Relatório de Iniciação Científica Vieses de gênero em algoritmos de Machine Learning(2024) Ferreira, Ana Beatriz ParraA seguinte pesquisa tem como foco a análise dos vieses de gênero em algoritmos de Machine Learning, abordando a questão de forma interdisciplinar. O estudo se propõe a revisar a literatura e explorar os impactos dos algoritmos, examinando como diferentes subcategorias de Machine Learning, incluindo Processamento de Linguagem Natural (NLP), Reconhecimento Facial, Reconhecimento de Fala e Reconhecimento de Imagem, podem contribuir para a promoção de discriminações de gênero. A pesquisa é fundamentada em evidências de discriminação algorítmica e busca compreender os mecanismos funcionais desses sistemas automatizados no contexto contemporâneo. A governança, com ênfase em políticas de responsabilização, é discutida como uma forma de mitigar esses vieses. Metodologias para detecção de vieses são exploradas, oferecendo uma visão abrangente dos desafios e possíveis soluções para minimizar as desigualdades de gênero em tecnologias emergentes. Uma das metodologias de abordar e quantificar o viés de gênero em algoritmos de predição é replicada para um contexto brasileiro, fazendo uso de uma função de alternância e da divergência Kullback-Leibler.Relatório de Iniciação Tecnológica Implementação quântica do algoritmo de box fitting para detecção de trânsitos planetários(2023) Barreto, Arthur Martins de SouzaEste projeto consiste na implementação do algoritmo BLS (Box Least Squares), para detec ção de trânsitos planetários. A partir do algoritmo proposto originalmente décadas atrás implementou-se uma nova versão, sendo o foco deste projeto validá-lo e por consequência encontrar a equação que o relaciona com o já implementado atualmente pela biblioteca astropy. Para a validação do algoritmo foi calculado o valor de retorno do mesmo para diferentes pontos, e a partir deles o cálculo e da constante de proporcionalidade. Para o próximo passo da implementação do algoritmo se faez uso de redes neurais para acelerar o procedimento. Em uma iteração futura, após a validação da rede neural, treiná-la usando computação quântica.