ADRIANA BRUSCATO BORTOLUZZO
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Artigo Científico Determinant factors of banking proftability: an application of quantile regression for panel data(2024) ADRIANA BRUSCATO BORTOLUZZO; Ciganda, Rodrigo Ricardo; Bortoluzzo, Mauricio MesquitaThis study examines the determinants of bank proftability using a quantile regression approach, ofering insights into factors afecting banks across diferent percentiles of proftability. Utilizing a comprehensive database from Orbis covering 1200 top-market institutions across 101 countries, the research uniquely employs dynamic panel quantile regression while addressing sample survival bias. Our fndings highlight that bank size and capital adequacy nega tively impact proftability, whereas market value exerts a positive infuence on higher proftability banks. Credit risk afects proftability diferently across levels of proftability, and infation rate shows signifcance only for higher proft ability banks. The study contributes to the existing literature by ofering valuable insights into the factors determining bank proftability and how they behave at diferent percentiles in the sample, suggesting the importance of bank efciency and competition in promoting economic growthArtigo Científico Análise dos determinantes do desempenho industrial: o caso do setor de higiene pessoal, perfumaria e cosméticos no Brasil no período 2001-2013(2022) ADRIANA BRUSCATO BORTOLUZZO; Valfré, Livia Amaral; GUILHERME FOWLER DE AVILA MONTEIRODurante o período 2001 a 2013, o setor de higiene pessoal, perfumaria e cosméticos (HPPC) apresentou-se como um dos mais dinâmicos da economia brasileira. O setor atingiu níveis de crescimento médio real próximo a 10% ao ano (a.a.), ultrapassando a evolução média da indústria em geral (2,2% a.a.) e o crescimento médio do produto interno bruto – PIB (3,0% a.a.). Diante desse extraordinário desempenho, investigamos os determinantes macroeconômicos e demográficos da expansão desse setor. Para tanto, estimamos regressões com dados em painel tendo como referência as vendas anuais de um conjunto específico de produtos. A conclusão é que as variáveis mais importantes para explicar as vendas do setor de HPPC são a taxa de inflação e a taxa de juros, em combinação com a renda e o nível de desemprego.