ADRIANA BRUSCATO BORTOLUZZO
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Artigo Científico Ticket consumption forecast for Brazilian championship games(2017) ADRIANA BRUSCATO BORTOLUZZO; Bortoluzzo, Mauricio Mesquita; Machado, Sérgio Jurandyr; Melhado, Tatiana Terabayashi; Trindade, Pedro Iaropoli; Pereira, Bruno SantosA estimação da demanda em eventos esportivos é uma questão crucial para a avaliação da eficiência de vendas e gestão de marketing de clubes desportivos. Estimativas mais precisas permitem que seja feito um plano financeiro e operacional mais adequado e que o serviço prestado aos fãs possua maior qualidade. O foco deste estudo é analisar e prever o consumo de ingressos em jogos de futebol nos estádios brasileiros. Foram comparados os resultados preditivos do modelo de regressão com erros normalmente distribuídos (benchmark), do modelo Tobit e do modelo linear generalizado com distribuição Gama. Os modelos incluem variáveis explicativas relacionadas com o ambiente econômico, a qualidade do produto, bem como incentivos monetários e não monetários que as pessoas possuem para assistirem aos jogos nos estádios. A maioria dessas variáveis foi estatisticamente relevante para explicar a quantidade de público pagante nos estádios. Foram utilizadas diferentes medidas de qualidade de previsão para avaliar o desempenho das previsões de demanda e concluímos que o modelo linear generalizado com distribuição Gama apresentou melhores resultados para previsão do consumo de ingressos para os jogos do Campeonato Brasileiro de futebol, quando comparados ao benchmark.Artigo Científico Determinant factors of banking proftability: an application of quantile regression for panel data(2024) ADRIANA BRUSCATO BORTOLUZZO; Ciganda, Rodrigo Ricardo; Bortoluzzo, Mauricio MesquitaThis study examines the determinants of bank proftability using a quantile regression approach, ofering insights into factors afecting banks across diferent percentiles of proftability. Utilizing a comprehensive database from Orbis covering 1200 top-market institutions across 101 countries, the research uniquely employs dynamic panel quantile regression while addressing sample survival bias. Our fndings highlight that bank size and capital adequacy nega tively impact proftability, whereas market value exerts a positive infuence on higher proftability banks. Credit risk afects proftability diferently across levels of proftability, and infation rate shows signifcance only for higher proft ability banks. The study contributes to the existing literature by ofering valuable insights into the factors determining bank proftability and how they behave at diferent percentiles in the sample, suggesting the importance of bank efciency and competition in promoting economic growthArtigo Científico Analyzing the quality factor for Brazil(2021) ADRIANA BRUSCATO BORTOLUZZO; Pistil, Gustavo Nascimento; Bortoluzzo, Mauricio Mesquita