Ticket consumption forecast for Brazilian championship games
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Autores
Bortoluzzo, Mauricio Mesquita
Machado, Sérgio Jurandyr
Melhado, Tatiana Terabayashi
Trindade, Pedro Iaropoli
Pereira, Bruno Santos
Orientador
Co-orientadores
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Tipo de documento
Artigo Científico
Data
2017
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Resumo
A estimação da demanda em eventos esportivos é uma questão crucial para a avaliação da eficiência de vendas e gestão de marketing de clubes desportivos. Estimativas mais precisas permitem que seja feito um plano financeiro e operacional mais adequado e que o serviço prestado aos fãs possua maior qualidade. O foco deste estudo é analisar e prever o consumo de ingressos em jogos de futebol nos estádios brasileiros. Foram comparados os resultados preditivos do modelo de regressão com erros normalmente distribuídos (benchmark), do modelo Tobit e do modelo linear generalizado com distribuição Gama. Os modelos incluem variáveis explicativas relacionadas com o ambiente econômico, a qualidade do produto, bem como incentivos monetários e não monetários que as pessoas possuem para assistirem aos jogos nos estádios. A maioria dessas variáveis foi estatisticamente relevante para explicar a quantidade de público pagante nos estádios. Foram utilizadas diferentes medidas de qualidade de previsão para avaliar o desempenho das previsões de demanda e concluímos que o modelo linear generalizado com distribuição Gama apresentou melhores resultados para previsão do consumo de ingressos para os jogos do Campeonato Brasileiro de futebol, quando comparados ao benchmark.
Palavras-chave
Titulo de periódico
Revista de Administração
Título de Livro
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Idioma
Inglês
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Multidisciplinar