Análise Comparativa entre EKS Kubernetes e AWS Lambda para Treinamento de Machine Learning

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Orientador
Silva, Raul Ikeda Gomes da
Co-orientadores
Tipo de documento
Relatório de Iniciação Tecnológica
Data
2021
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Projetos de Pesquisa
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Fascículo
Resumo
Neste trabalho um modelo de machine learning será treinado em duas plataformas de desenvolvimento em nuvem, com intuito de compará-las em termos de custo e facilidade de uso. O modelo em si não é o foco do projeto, e foi usado como simulação de carga de trabalho para testar o desempenho. A primeira plataforma será a AWS Lambda da Amazon, que é do tipo serverless, permitindo a execução de código de maneira agnóstica ao hardware, assim possibilitando que uma tarefa longa seja executada de forma mais rápida por ser dividida em múltiplas tarefas menores. A segunda será a plataforma Kubernetes, com objetivo semelhante de paralelização, a qual será executada na EKS (Elastic Kubernetes Services), também da Amazon, usando contêineres Docker. Será feita uma análise qualitativa sobre a facilidade de implementação sob os dois paradigmas, além de uma análise quantitativa sobre custo.

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Idioma
Português
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Engenharias
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