Análise Comparativa entre EKS Kubernetes e AWS Lambda para Treinamento de Machine Learning

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dc.contributor.advisorSilva, Raul Ikeda Gomes da
dc.contributor.authorDip, Carlos Eduardo
dc.coverage.cidadeSão Paulopt_BR
dc.coverage.paisBrasilpt_BR
dc.creatorDip, Carlos Eduardo
dc.date.accessioned2022-06-30T19:01:35Z
dc.date.available2022-06-30T19:01:35Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractNeste trabalho um modelo de machine learning será treinado em duas plataformas de desenvolvimento em nuvem, com intuito de compará-las em termos de custo e facilidade de uso. O modelo em si não é o foco do projeto, e foi usado como simulação de carga de trabalho para testar o desempenho. A primeira plataforma será a AWS Lambda da Amazon, que é do tipo serverless, permitindo a execução de código de maneira agnóstica ao hardware, assim possibilitando que uma tarefa longa seja executada de forma mais rápida por ser dividida em múltiplas tarefas menores. A segunda será a plataforma Kubernetes, com objetivo semelhante de paralelização, a qual será executada na EKS (Elastic Kubernetes Services), também da Amazon, usando contêineres Docker. Será feita uma análise qualitativa sobre a facilidade de implementação sob os dois paradigmas, além de uma análise quantitativa sobre custo.pt_BR
dc.description.otherIn this project, a machine learning model will be trained using two cloud development frameworks, with the intent of comparing them in terms of cost and ease of use. The model itself is not the focus of the project and was only used as a tool to simulate a workload, to measure the performance of both frameworks. The first is AWS Lambda from Amazon, which is a serverless execution model, which allows for hardware agnostic code deployment, and long tasks to be split into several smaller tasks. The other one is Kubernetes, a platform with the objective to parallelize tasks in a similar way, using Docker Containers, which will be implemented in EKS (Elastic Kubernetes Service), which is also provided by Amazon. A qualitative analysis regarding the ease of implementation will be presented, as well as a quantitative analysis about costs.pt_BR
dc.format.mediumDigitalpt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/3279
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseTODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM.pt_BR
dc.subjectCloud Computingpt_BR
dc.subjectAWS Lambdapt_BR
dc.subjectServerlesspt_BR
dc.subjectKubernetespt_BR
dc.subjectAWS EKSpt_BR
dc.subject.keywordsCloud Computingpt_BR
dc.subject.keywordsAWS Lambdapt_BR
dc.subject.keywordsServerlesspt_BR
dc.subject.keywordsKubernetespt_BR
dc.subject.keywordsAWS EKSpt_BR
dc.titleAnálise Comparativa entre EKS Kubernetes e AWS Lambda para Treinamento de Machine Learningpt_BR
dc.typereport
dspace.entity.typePublication
local.subject.cnpqEngenhariaspt_BR
local.typeRelatório de Iniciação Tecnológicapt_BR
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