Desenvolvimento de Ferramentas de Visualização das Etapas de Pesquisas Clínicas.

Abstract

Pesquisas clínicas são fundamentais para a avaliação de novos medicamentos e tratamentos, mas seu início é frequentemente retardado por um complexo processo de aprovação que envolve múltiplas etapas contratuais, financeiras e regulatórias. A morosidade nessas fases preliminares, que incluem desde a aprovação por comitês de ética até a viabilização financeira e jurídica, representa um desafio significativo para os centros de pesquisa, impactando sua competitividade e a agilidade para iniciar os estudos. A gestão eficiente desses prazos é um critério decisivo para que uma instituição seja selecionada como parceira, e a otimização desse fluxo de trabalho pode acelerar o acesso de pacientes a novos tratamentos. Atualmente, as soluções existentes, como planilhas de Excel ou sistemas de mercado como o PoloTrial, mostram-se insuficientes por não oferecerem a granularidade necessária para um acompanhamento detalhado e a identificação precisa de gargalos. Neste projeto de iniciação tecnológica foi desenvolvido um sistema de visualização de dados projetado para mapear, monitorar e otimizar o fluxo de aprovação de pesquisas clínicas. O objetivo foi criar uma ferramenta que ofereça uma visão clara e integrada de todas as etapas, permitindo a identificação de pontos críticos, a redução de atrasos e, consequentemente, o aumento da eficiência e credibilidade do centro de pesquisa, melhorando a qualidade da documentação e da gestão do processo como um todo. O desenvolvimento do sistema foi realizado de forma iterativa, com ciclos de desenvolvimento e validação com usuários reais.

Clinical research is essential for the evaluation of new drugs and treatments, but its initiation is often delayed by a complex approval process that involves multiple contractual, financial, and regulatory steps. The slowness of these preliminary phases—from ethics committee approvals to financial and legal viability—poses a significant challenge for research centers, affecting their competitiveness and ability to promptly start studies. Efficient management of these timelines is a decisive criterion for an institution to be selected as a partner, and optimizing this workflow can accelerate patient access to new treatments. Current solutions, such as Excel spreadsheets or commercial systems like PoloTrial, have proven insufficient, as they lack the necessary granularity for detailed tracking and accurate identification of bottlenecks. This technological initiation project proposed the development of a data visualization system designed to map, monitor, and optimize the clinical research approval flow. The goal was to create a tool that provides a clear and integrated view of all steps, enabling the identification of critical points, reduction of delays, and, consequently, increased efficiency and credibility of the research center—ultimately. The system was developed through iterative cycles of implementation and validation with real users.