Graduações em Engenharias e Ciência da Computação
URI permanente para esta coleçãohttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/3249
Navegar
2 resultados
Resultados da Pesquisa
Trabalho de Conclusão de Curso Solução de Edge Computing embarcada para melhorar a mobilidade de pessoas com deficiência visual(2021) Caruso, Gabriela Iannini; Telho, Pedro Paulo Mendonça; Fontes, Pedro Vero; Almada, Rafael Alves de MelloO projeto tem como objetivo desenvolver um Minimum Viable Product (MVP) de um software para o dispositivo embarcado móvel VMobi. Criado pelo cliente Prof. Dr. Kamal Sarkar e seus alunos da Universidade do Texas: Rio Grande Valley (UTRGV), o produto tem como intuito solucionar o problema de mobilidade de pessoas cegas, ou que possuem alguma deficiência visual severa, através de visão computacional e interface de usuário via áudio. Alguns critérios foram definidos pelo cliente desde o início do desenvolvimento, como: obter reconhecimento de objetos a uma taxa acima de 10 frames por segundo (FPS), custar até 1000 dólares para a produção do protótipo completo, pesar menos que 1,81 kg e permitir incluir novas categorias de objetos a serem reconhecidos (o que neste projeto foi feito com a técnica de transfer learning). O software final foi desenvolvido na linguagem de programação Python em uma Raspberry Pi 4 contando com uma Tensor Processing Unit (TPU) para aceleração do hardware. Além de alcançar as expectativas e os critérios definidos pelo cliente para o protótipo a ser executado de forma wearable, foi implementado um modelo de detecção de textos e disponibilizado ao cliente um jupyter notebook para geração de novos modelos de redes neurais que reconhecem diferentes categorias de objetos através de transfer learning.Trabalho de Conclusão de Curso Criação automática de legendas para fotos de imóveis(2021) Teracini, Felippe Nalin; Azambuja, Pedro Oliveira de; Moraes, Rachel Pereira Bottino de; Rosenzvaig, Rafael VieiraEste projeto teve como objetivo desenvolver um método de criação de legendas automáticas para fotos de cômodos de imóveis, a fim de facilitar o trabalho de fotógrafos que gastam tempo classificando manualmente um grande volume de fotos diariamente. O método desenvolvido consiste na criação e treinamento de modelos de redes neurais utilizando a biblioteca Keras. Além da criação de modelos de aprendizado de máquina, também foi desenvolvida uma pipeline que auxilia na análise da performance do treinamento dos modelos