Relatório de Iniciação Científica
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Relatório de Iniciação Científica Revisão Sistemática da Literatura para a identificação de ações mundiais com foco em redução de desigualdade de gênero: um recorte para a área de Engenharia de Software(2024) Oliveira, Rafaela Afférri deAs mulheres representando aproximadamente metade da população global, persistem como uma minoria em diversos ambientes, incluindo a esfera da computação. Este estudo, integrante de uma pesquisa internacional liderada pela professora Dra. Carolyn Seaman, da Universidade de Maryland Baltimore County (UMBC), com pesquisadores da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Universidade Católica de Pernambuco (UNICAP), Universidade Federal de Paraíba (UFPB), propõe uma revisão sistemática da literatura com o objetivo de analisar e compreender as iniciativas destinadas a ampliar a participação feminina na Engenharia de Software. Dentre os objetivos do estudo estão a identificação de lacunas nas pesquisas existentes, a compreensão das iniciativas globais para atrair, reter e encorajar mulheres na área, bem como a promoção da igualdade de gênero por meio do entendimento das dificuldades enfrentadas por elas. Realizado por uma equipe internacional de pesquisadores, o estudo segue um protocolo detalhado que estipula todas as etapas e procedimentos para garantir a confiabilidade da pesquisa, incluindo a metodologia de extração de dados dos artigos. Os dados coletados visam fornecer direcionamento tanto para Instituições de Ensino, incluindo o Insper, quanto para empresas, permitindo a criação de iniciativas próprias para tornar seus ambientes mais equitativos. O trabalho ainda não está finalizado uma vez que segue sendo desenvolvido no âmbito mundial, apesar disto já é possível analisar alguns dos dados encontrados.Relatório de Iniciação Científica Sistema de Gerenciamento de Baterias de Lítio(2024) Carvalho, Maria Luiza Sevilha Seraphico de AssisEsse relatório documenta a pesquisa realizada no tema do gerenciamento de baterias de lítio. Com uma breve introdução às baterias e seus diversos tipos, o principal objetivo do trabalho é produzir um modelo capaz de estimar o estado de carga da bateria de lítio, isto é, estimar o quanto ela está ou não carregada. Para atingirmos esse objetivo, utilizaremos como base o livro “Battery management systems: battery modeling” de Gregory Plett (PLETT, 2015). Nesse, o autor descreve o processo de modelagem utilizado, junto com várias características fundamentais da bateria que possibilitaram os avanços feitos e descritos durante a modelagem. Com o levantamento dos principais parâmetros que envolvem, sobretudo, o processo de descarga da bateria de lítio, foram realizados alguns testes com o uso de um osciloscópio, a fim de haver uma primeira aproximação de seus valores e grandezas. Após o processo de modelagem, montou-se um circuito que representasse o processo modelado. Ao fim, utiliza-se um estimador de Estados (Filtro de Kalman) para que os erros entre as medições sejam considerados e influenciem nas futuras predições do modelo criado.Relatório de Iniciação Científica Estudo de Reinforcement Learning para o Mercado Financeiro(2024) Claro, Lucca OliveiraO mercado ações é um ambiente complexo e volátil, por isso, encontrar uma estratégia favorável para analisá-lo é um desafio. Neste artigo serão utilizadas estratégias de fusão entre algoritmos de Reinforcement Learning para uma melhor análise desse mercado, visando maximizar o desempenho. Os algoritmos actor-critic, que serão treinados para a estratégia de fusão, são Advantage Actor Critic, Proximal Policy Optimization e Deep Deterministic Policy Gradient. A partir de um treinamento prévio, as fusões buscam priorizar o algoritmo com melhor estabilidade de acordo com as condições do mercado, com o objetivo de deixar o modelo robusto. As fusões são feitas para alcançar um melhor resultado do que os algoritmos individuais. A comparação entre os modelos é feita pelo Índice de Sharpe. O treinamento do modelo será feito pelas ações do Dow Jones e os indicadores técnicos utilizados são: Moving Average Convergence Divergence, Relative Strength Index, Commodity Channel Index e Average Directional Index.Relatório de Iniciação Científica A Comparison of Supercomputing Techniques Applied to the Detection of Exoplanets(2024) Barreto, Arthur Martins de SouzaEste trabalho aborda a implementação paralela do algoritmo de fitting de trânsitos planetários, o BLS. Esse algoritmo é fundamental para a análise de dados de satélites em missões espaciais, como as missões KEPLER e K2, discutidas neste projeto. O estudo foca na otimização do algoritmo utilizando frameworks de paralelismo, como OpenMP, MPI, GPUs por meio do PyTorch, e o STAPL, uma biblioteca que abstrai o uso de OpenMP e MPI. Como sugestão de melhoria para este projeto, destaca-se a importância da otimização do algoritmo de geração de candidatos para o BLS, pois é essencial que o período do trânsito e outros parâmetros estejam corretamente incluídos em uma lista abrangente de candidatos a serem testados.Relatório de Iniciação Científica Sistema de gerenciamento simples de bateria de íon-lítio(2024) Franco Júnior, Anderson SoaresUm dos principais desafios no processo de gerenciamento de uma bateria é estimar o seu estado de carga. Isso é devido à necessidade de criar um modelo matemático que descreva o comportamento da bateria. Portanto, para realizar essa atividade, é preciso conhecer antes propriedades químicas e físicas que influenciam o comportamento da bateria para, em seguida, fazer estimativas de parâmetros e assim chegar a um modelo que descreva bem a funcionalidade de uma bateria. Inicialmente, uma pesquisa sobre tipos de baterias é necessária para se compreender as influências de particularidades químicas na bateria, destacando principais tipos como níquel-cádmio, chumbo-ácido e íon-lítio. Posteriormente, com um foco principal no lítio, a bateria é então analisada como um circuito a fim de se obter um modelo matemático que descreva o comportamento equivalente da bateria a partir de componentes que simulem suas características.