Relatório de Iniciação Científica

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    Crescer Aprendendo: Uma Avaliação de Impacto
    (2023) Alves, Victor Manoel
    O projeto avalia o programa Crescer Aprendendo, criado e desenvolvido pela ONG United Way. É uma intervenção na primeira infância que ensina aos pais e professores ferramentas importantes para fomentar as habilidades cognitivas e socioemocionais das crianças. Estamos realizando um estudo piloto randomizado para investigar se o programa é capaz de mudar as crenças de professores e pais sobre a relevância das atividades de desenvolvimento de habilidades na primeira infância. Além disso, planejamos analisar se o programa muda o esforço de pais e professores e o tempo investido nessas atividades de aprimoramento, para isso este estudo apresenta as informações sobre amostragem e implementação do programa. A avaliação tem como foco crianças de quatro a cinco anos. Desenvolvemos questionários específicos para eliciar as crenças e coletar dados sobre o uso do tempo de pais. A avaliação foi realizada em 20 pré-escolas de Sobral, município do Ceará. Estamos realizando trabalhos de campo de baseline. Dez escolas foram selecionadas aleatoriamente para implementar o programa por sete meses em 2023. Selecionamos aleatoriamente duas turmas em cada escola e entrevistamos os professores e três pais das crianças de cada turma. Temos uma amostra de 35 professores e 117 pais.
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    Força de trabalho digital: Um modelo para pesquisa e prática em Gestão de Recursos Humanos
    (2023) Cruz, Marianne Ribeiro
    Um conjunto emergente de pesquisas assume a força de trabalho digital (FTD) como um conjunto de competências desenvolvidas por indivíduos em seu uso de tecnologias digitais fora do contexto de trabalho. Esses estudos negligenciam a FTD como um tema da área de gestão estratégica de recursos humanos (GERH). Por isso, no presente estudo, visamos analisar as implicações teóricas e práticas da FTD na área de GERH. Adotamos como fundamentação teórica o processo de transformação digital e o conceito de força de trabalho na área de GERH para conduzir uma análise sistemática indutiva da literatura sobre o tema. Realizamos uma busca sistemática na EBSCO, com foco em periódicos de negócios e gestão, a qual resultou em 95 artigos. Para analisá-los, aplicamos princípios e técnicas da teoria fundamentada adaptados para análise indutiva de literatura. Como resultados, elaboramos um modelo conceitual da força de trabalho digital, constituído pelas seguintes categorias: implementação de novas tecnologias pelas organizações; revolução industrial 4.0; covid-19; plataformas; regulamentação; novos arranjos de trabalho; novas experiências no ambiente de trabalho; impactos nas organizações; impactos no RH; impactos individuais; impactos na sociedade. Ao discutir este modelo, argumentamos que ele representa um avanço no debate sobre FTD de duas formas: i) seu nível de análise é sistêmico; ii) ele fornece uma explicação processual. Como conclusão, indicamos a necessidade de pesquisas e práticas em GERH desenvolverem uma agenda orientada aos principais aspectos relativos à emergência da FTD, ampliando a ênfase nas consequências práticas e na necessidade de ações para melhorar a sustentabilidade das relações de trabalho no cenário digital.
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    Projeto: Moral e Economia nas obras de Tomás de Mercado – as bases da ‘escolástica tardia’ na gênese do pensamento econômico
    (2023) Carvalho, Maria Fernanda Pizarro
    O seguinte trabalho tem a intenção de analisar a influências religiosas na contemporaneidade, com foco nos sistemas econômicos, através dos autores escolásticos tardios, principalmente o economista e teólogo Tomás de Mercado. Para tal, diferentes revisões literárias foram realizadas para compreender o impacto religioso na sociedade europeia e como isso chegou nas Américas.
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  • Relatório de Iniciação Científica
    Qual deve ser o programa básico de uma disciplina introdutória em Direito e Tecnologia cujo tema é a regulação de novas tecnologias?
    (2023) Carneiro, Luisa Pereira
    O presente relatório visa apresentar a realização de pesquisa cujo foco é compreender qual deve ser o programa básico de uma disciplina introdutória de regulação de novas tecnologias, pensando no contexto de alunos de graduação em Direito. Foram mapeados livros e artigos de autores brasileiros, e estudadas literaturas brasileiras e estrangeiras que tratam de Direito e tecnologia de informações, a fim de compreender as especificidades deste tema e as necessidades em dedicar uma nova área dentro do Direito para tratar dos desafios na regulação das novas tecnologias, e dos princípios que podem nortear essas decisões regulatórias que visam lidar com os impactos decorrentes dessas inovações. Verifica-se que atualmente ainda há poucos materiais bibliográficos que estudam as tecnologias como uma área própria dentro do Direito, com seus temas delimitados e com determinações claras acerca do que é tema importante e central e do que é importante porém não é central para a área. Nesse sentido, tal pesquisa busca contribuir para a compreensão e esquematização da área de novas tecnologias no Direito.
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    Melhoria no acesso à informação pública: Exemplificação com um sistema para obtenção e estruturação de um banco de dados do Mercado Nacional de PPPs e Concessões.
    (2023) Nascimento, Livia Brigido do
    O trabalho vigente tem como foco a descrição detalhada de algumas ferramentas virtuais que vêm sendo estudadas com o intuito de tornar o processo de visualização de dados públicos cada vez mais descomplicado e intuitivo. Nesse sentido, destaca-se o papel das Parcerias Público-Privadas (PPPs) e sua relevância em como as prestações de serviços públicos são realizadas em todo território nacional. Dito isso, o estudo se concentrou no processo de contratualização desses serviços, no espectro de como e quando ocorrem, identificando as áreas de possíveis modernizações na organização destes e, consequentemente, as melhorias na administração desses acordos por parte das organizações públicas, desde municipais até o alcance federativo. O estudo utilizou a linguagem de programação Python, bibliotecas voltadas para o Web Scrapping e classificação por Machine Learning, com o intuito de automatizar processos importantes para a obtenção e estruturação dos dados de PPPs, a fim de atingir os objetivos citados acima.
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    Impacto da Pandemia de COVID-19 na Educação Brasileira
    (2023) Mugnol, Júlio César Ballen
    A pandemia de COVID-19 teve um impacto profundo na educação brasileira, afetando a partici pação e o desempenho dos estudantes no Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM). Este estudo destaca que as desigualdades educacionais pré-existentes se agravaram durante a pandemia, com evidentes disparidades relacionadas à etnia, níveis de escolaridade materna e acesso à internet em domicílio desempenhando papéis críticos. Além disso, foram observadas discrepâncias regionais relevantes, com algumas regiões do Brasil enfrentando maiores dificuldades educacionais durante a pandemia. Entre escolas públicas e privadas, destaca-se que a diferença observada nas notas diminuiu durante o período, apesar dos estudantes de escolas públicas terem demonstrando menor propensão a fazer o ENEM. Embora tenha havido sinais de recuperação em 2022, esse estudo destaca a necessidade de medidas políticas e ações para abordar as desigualdades educacionais e garantir igualdade de oportunidades no acesso ao ensino superior no Brasil.
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    Interpretação Conforme a Constituição e Jurisprudência do STF
    (2023) Rodrigues, Giulia Beatriz Brombine Alves
    Não informado
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    Introdução de novos modelos de coleta seletiva e de upcycling para agregação de valor á resíduos poliméricos da indústria de bens de consumo
    (2023) Rozatti, Giovanni Augustho
    Objetiva-se com esse projeto de pesquisa organizar e estabelecer uma nova supply chain visando a reciclagem de embalagens polim´ericas da ind´ustria de bens de consumo transfor mando esses res´ıduos em mat´erias primas para os procedimentos de manufatura aditiva.
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    O grau de deferência do poder judiciário às decisões proferidas pela Agência Nacional de Saúde Suplementar
    (2023) Santos, Daniela Matos dos
    Este projeto de pesquisa teve como objetivo analisar se o Tribunal Regional Federal da 2° Região é deferente às decisões tomadas pela Agência Nacional de Saúde Suplementar e como essa deferência se manifesta. Para isso foram selecionadas 25 apelações aleatoriamente. Esses processos foram analisados segundo três classificações de deferência: (1) deferência pelo discurso; (2) deferência pelo resultado; (3) deferência pelo tipo de controle. A partir dessa análise pode-se concluir que o poder judiciário tem uma postura deferente.
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    O impacto das músicas na memória das marcas em propagandas audiovisuais
    (2023) Prado, Bárbara Reis
    A música nas propagandas tem a intenção de reter a atenção do consumidor e manter a marca ou produto na memória do indivíduo. Estudos mostram que existem formas de estruturar as características música para que ela se torne mais ou menos efetiva. Assim, esse trabalho de iniciação científica tem o objetivo de entender como a música impacta a memória das marcas. A análise foi feita por meio da meta-análise de artigos que trazem estudos sobre o assunto. Como resultado, por meio de análises de tamanho de efeito - d-Cohen, observou-se que a música tem uma influência positiva na memória da marca
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    A relação entre entidades estudantis, funções executivas e competências socioemocionais: um estudo exploratório no impacto desempenho acadêmico
    (2023) Torres, Ana Clara Gonçalves
    Essa pesquisa tem como objetivo geral analisar a relação entre a participação em atividades extraclasse/curriculares, as funções executivas, as competências socioemocionais e o desempenho acadêmico nos alunos do Insper. Foram aplicados 3 testes em alunos do Insper para medir o grau de desenvolvimento das Funções executivas (FE). Além disso, era obrigatório o preenchimento de um questionário com perguntas ligadas a questões socioemocionais e dados demográficos. Ao final dessa pesquisa os dados foram analisados no Stata a partir do modelo de equações estruturais, que tem o objetivo de traçar as relações entre todos os construtos construídos nos modelos, são eles; Entidade, Socio, FE e CR. Concluiu-se que existe uma relação positiva entre habilidades socioemocionais e funções executivas com o CR. No entanto, não foi possível estabelecer a relação com as entidades devido ao alto p-valor, que tornou parte da amostra estatisticamente insignificante.
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    Os gastos do governo durante uma Pandemia
    (2023) Quadros, Victor de Faro
    Este trabalho revisa alguns dos principais modelos de Epidemiologia e acrescenta a eles detalhes de natureza economica e social visando estabelecer um esforc¸o te ˆ orico para ´ entender como uma doenc¸a infecciosa se alastra em uma dada economia. No modelo, o governo pode realizar gastos em saude para diminuir a taxa de infectividade da doenc¸a, ´ atenuando as suas mazelas.
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    Regulamentação do lobby: Uma análise comparada entre Brasil e Argentina.
    (2022) Pinto, Nayani Marcelino
    Este artigo tem como objetivo ilustrar o panorama atual do Brasil e da Argentina quanto a regulamentação do lobby, atividades de saber técnico e pressão realizadas por lobistas em prol do interesse de um grupo ou de entes privados, perante o poder público, executivo e legislativo. Para tal, esta pesquisa irá realizar uma retomada da literatura, história e legislação das duas nações quanto ao tema, além de aplicar o CPI Index criado pelo The Center of Public Integrity, com algumas alterações, sobre os projetos de lei de lobby já apresentados nestes países. Com o panorama geral das nações e o resultado do índice é possível dizer qual nação está em melhor em cada aspecto dos critérios, sendo que os resultados já apontam que o Brasil se encontra melhor em ao menos 5 de 8 aspectos, mas a Argentina, por sua vez, possui uma quantidade superior de iniciativas quando comparado ao Brasil e um decreto relacionado ao tema.
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    Estudo da performance de execução de um modelo de inteligência artificial em um sistema embarcado que performa na nuvem comparado à performance em um sistema local
    (2023) Sanandrez, Jean Silas Ferreira
    Soluções hodiernas aglutinam como parte de seu escopo o uso de inteligência artificial, principalmente com o advento das redes neurais. E a utilização das redes neurais pode ser encontrado nos mais diversos ambientes e nas mais variadas formas, como é o caso do uso em sistemas embarcados que requisitam cada vez mais algoritmos rápidos, já que existem soluções de sistemas embarcados com inteligência artificial que estão em processos críticos, por exemplo. O desafio atual está na limitação de recurso encontrada nesses tipos de sistemas (baixo poder de processamento, restrição energética, limite de memória), por isso em alguns contextos o processamento de dados não ocorre localmente no sistema embarcado, mas sim na nuvem. Esse estudo objetiva comparar a performance de um algoritmo de inteligência artificial quando seu processamento ocorre na nuvem com quando ele ocorre local no computador embarcado; os algoritmos de inteligência artificial utilizados para análise são o Mobilenetv1, Mobilenetv2 e o Yolov5, o sistema embarcado escolhido foi uma placa Raspberry Pi 4 Computer Modelo B e o ambiente em nuvem utilizado foi a AWS. O estudo demonstra que a utilização das duas formas possui diferentes benefícios para diferentes contextos.
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    Machine Learning aplicado a locomoção na Realidade Virtual
    (2023) Sakabe, Fernando Kenji
    O objetivo deste trabalho é reconhecer a caminhada de uma pessoa para navegação em ambientes de Realidade Virtual (RV) , para isso foi desenvolvida uma nova solução de reconhecimento do andar através de Machine Learning (ML) aplicando Redes Neurais Convolucionais. Foi utilizada a infraestrutura de uma esteira de RV (KATVR) para as pessoas poderem caminhar em um mesmo ponto. O treinamento do modelo de ML foi feito com um dataset coletado a partir da posição e rotação dos pés no andar de diversos usuários, caminhando em diferentes direções e sentidos. O mecanismo que forneceu esses dados foram os rastreadores com 6 graus de liberdade (6DoF Vive trackers) junto com a game engine Unity. Nos testes realizados diretamente na rede neural, se obteve uma acurácia de 94%, com um tempo de resposta de em média 0,1 segundos. O sistema possibilita o caminhar em múltiplas direções. Assim, acredita-se que essa maneira de realizar a locomoção na RV seja promissora.
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    Construção de modelo de geração de música com Deep Learning
    (2022) Eller, Vinicius Grando
    Um desafio que compositores enfrentam em suas carreiras, é o processo criativo para iniciar uma obra. Por meio de aprendizado profundo, este projeto tem como objetivo construir um modelo que seja capaz de gerar músicas, a partir de uma base de dados composta por um ritmo específico, possibilitando uma solução para o problema dos compositores. Com este propósito, o trabalho apresenta o necessário sobre teoria musical, para o fácil entendimento dos possíveis formatos de armazenamento e representação de arquivos digitais de áudio, o que resulta no uso do formato MIDI e sua conversão para a representação piano roll, que é facilmente vetorizada. O estudo tem sua fundação em duas bases de dados de estilos diferentes, uma composta por músicas do videogame gameboy, enquanto a outra base de dados é integralmente de músicas clássicas de um único compositor, Johann Sebastian Bach. Como existem diversos modelos que podem gerar música e o objetivo não é realizar um resumo, a análise será feita utilizando apenas duas classes diferentes de autoencoders: stacked e variational, além de desenvolver um modelo baseado em redes convolucionais. O encerramento do estudo comprova que é possível gerar musicais que respeitam a teoria musical, também sendo agradáveis ao ouvido humano. Sendo assim, a tecnologia pode ser futuramente utilizada para inovar o ramo musical, por meio da criação de novas obras ou pela quebra de momentos de dificuldade no processo criativo de um compositor.
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    Teoria da Escolha aplicada à Teoria Econômica: Uma abordagem prática
    (2022) Almeida, Tales Augusto de
    Neste trabalho são revisados alguns dos principais modelos da Teoria da Escolha, em especial o de risco de von Neumann-Morgenstern, mas sem esquecer dos modelos de incerteza e ambiguidade. Na sequência são apresentadas uma a literatura voltada às distribuições com caldas gordas, sobretudo às contribuições de Nassim Taleb. As vertentes econômicas ortodoxa e heterodoxa e aos vieses cognitivos também serão alvo de estudo nesse trabalho. A conexão entre esses diferentes assuntos se dará a partir de uma pesquisa respondida por alunos da faculdade, na qual se buscará abraçar esses quatro assuntos, que são aparentemente desconexos. Na pesquisa serão avaliadas as preferências dos respondentes sob diferentes óticas: de loterias a até a preferência política e de intervenção estatal na economia, aproveitando a oportunidade para testar vieses cognitivos. As distribuições de caldas gordas, como a distribuição de Lévy, que se diferenciam das tradicionais distribuições normais usualmente utilizadas, serão os principais responsáveis pela interligação desses diferentes assuntos. Movido por curiosidade e escrito por um autor com interesses diversos, o trabalho tem como principal premissa a experimentação.
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    Processo de humanização das medidas de desenvolvimento
    (2022) Cavalcanti, Sofia Lucena
    O PIB e o IDH, apesar de importantes, não são suficientes para medir o progresso social de um país. Existem outros fatores de suma importância que poderiam ser levados em consideração para que a medida fosse mais precisa. Esse texto tem como objetivo justificar a importância de alguns desses fatores; como felicidade, segurança, nutrição e saneamento básico; além de propor um índice simples com o intuito de medir o progresso de um país, mas de forma mais abrangente que os mais utilizados nos dias atuais. Para isso, foram estudados relatórios e artigos, além da coleta de bases de dados mundiais para a construção do novo índice. Ao final do trabalho, foi verificado que esses outros fatores são relevantes na medida do progresso de um país. Ademais, o índice proposto foi usado como base para a formulação de uma tabela com a disposição do ranking dos países em comparação com o ranking do IDH.
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    Estudo comparativo de modelos de otimização de agentes autônomos baseados em aprendizado por reforço
    (2022) Rocha, João Gabriel Valentim
    O estudo comparativo de modelos de optimização de agente autônomos tem influência direta nas circunstâncias tecnológicas atuais. O crescimento exponencial do número de aplicações da área de Reinforcement Learning tem trazido a necessidade de estudos comparativos, haja vista a importância de selecionar e utilizar algoritmos cada vez mais atuais, mais rápidos e mais eficientes para aquela tarefa. Logo, nosso objetivo é trazer um estudo detalhado a respeito do desempenho, sob as métricas adequadas, que os principais algoritmos de optimização de agentes autônomos têm e compará-los. Nesse sentido, utilizamos um ambiente de simulação para entender cada algoritmo na essência enquanto fazemos cada estudo comparativo. Sob essa perspectiva, é de suma importância tomar como base os estudos mais recentes de algoritmos de optimização que são utilizados hoje. A utilização das métricas para avaliar um algoritmo vai variar de algoritmo para algoritmo, caberá a nós escolher e utilizar as mais adequadas para aquele tipo de processo de aprendizagem do agente. Além disso, alguns métodos podem ser inseridos junto ao algoritmo, com o intuito de melhorar a performance da aprendizagem do agente. Nesse sentido, utilizamos os métodos de Curriculum Learning e Transfer Learning, que consiste na ideia de transferência de aprendizado por meio de um curriculum. Em outras palavras, é possível que um agente possa aprender a realizar uma tarefa complexa pela secção dessa tarefa em tarefas menores que podem transferir o aprendizado de uma tarefa (menos complexa) para a próxima (mais complexa). Dessa forma, é possível que a curva de aprendizagem (ou a de recompensa acumulativa) venha a convergir em um tempo menor e com menos esforço. O processo de estabelecer um comparativo entre modelos de algoritmos de optimização de agente autônomos é, portanto, crucial para o embasamento necessário que permite que o número de aplicações e solução de problemas cresçam cada vez mais, sobretudo, aquelas que envolvem as técnicas de Reinforcement Learning.