Relatório de Iniciação Científica
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Relatório de Iniciação Científica Sistema de Gerenciamento de Baterias de Lítio(2024) Carvalho, Maria Luiza Sevilha Seraphico de AssisEsse relatório documenta a pesquisa realizada no tema do gerenciamento de baterias de lítio. Com uma breve introdução às baterias e seus diversos tipos, o principal objetivo do trabalho é produzir um modelo capaz de estimar o estado de carga da bateria de lítio, isto é, estimar o quanto ela está ou não carregada. Para atingirmos esse objetivo, utilizaremos como base o livro “Battery management systems: battery modeling” de Gregory Plett (PLETT, 2015). Nesse, o autor descreve o processo de modelagem utilizado, junto com várias características fundamentais da bateria que possibilitaram os avanços feitos e descritos durante a modelagem. Com o levantamento dos principais parâmetros que envolvem, sobretudo, o processo de descarga da bateria de lítio, foram realizados alguns testes com o uso de um osciloscópio, a fim de haver uma primeira aproximação de seus valores e grandezas. Após o processo de modelagem, montou-se um circuito que representasse o processo modelado. Ao fim, utiliza-se um estimador de Estados (Filtro de Kalman) para que os erros entre as medições sejam considerados e influenciem nas futuras predições do modelo criado.Relatório de Iniciação Científica A Comparison of Supercomputing Techniques Applied to the Detection of Exoplanets(2024) Barreto, Arthur Martins de SouzaEste trabalho aborda a implementação paralela do algoritmo de fitting de trânsitos planetários, o BLS. Esse algoritmo é fundamental para a análise de dados de satélites em missões espaciais, como as missões KEPLER e K2, discutidas neste projeto. O estudo foca na otimização do algoritmo utilizando frameworks de paralelismo, como OpenMP, MPI, GPUs por meio do PyTorch, e o STAPL, uma biblioteca que abstrai o uso de OpenMP e MPI. Como sugestão de melhoria para este projeto, destaca-se a importância da otimização do algoritmo de geração de candidatos para o BLS, pois é essencial que o período do trânsito e outros parâmetros estejam corretamente incluídos em uma lista abrangente de candidatos a serem testados.Relatório de Iniciação Científica Sistema de gerenciamento simples de bateria de íon-lítio(2024) Franco Júnior, Anderson SoaresUm dos principais desafios no processo de gerenciamento de uma bateria é estimar o seu estado de carga. Isso é devido à necessidade de criar um modelo matemático que descreva o comportamento da bateria. Portanto, para realizar essa atividade, é preciso conhecer antes propriedades químicas e físicas que influenciam o comportamento da bateria para, em seguida, fazer estimativas de parâmetros e assim chegar a um modelo que descreva bem a funcionalidade de uma bateria. Inicialmente, uma pesquisa sobre tipos de baterias é necessária para se compreender as influências de particularidades químicas na bateria, destacando principais tipos como níquel-cádmio, chumbo-ácido e íon-lítio. Posteriormente, com um foco principal no lítio, a bateria é então analisada como um circuito a fim de se obter um modelo matemático que descreva o comportamento equivalente da bateria a partir de componentes que simulem suas características.