Trabalho de Evento

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Data inicial: 2024Área do Conhecimento: search.filters.subjectcnpq.EDUCACAO

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    Trabalho de Evento
    Implantação de sistema orçamentário participativo em uma empresa do ramo de educação e saúde
    (2024) Silva, Emersson Luan dos Anjos; Ricci, Tatiana Gama; Oyadomari, José Carlos Tiomatsu; Parisi, Claudio
    Este relato técnico apresenta a experiência do setor de controladoria na adoção de um sistema orçamentário participativo, integrado e de acesso em tempo real pelos gestores, em uma organização do ramo de educação e saúde. O estudo foi realizado por meio de uma pesquisa descritiva e explicativa e levou em consideração: o contexto, a intervenção, a descrição de como o problema foi solucionado e apresentação dos resultados. A implantação de um novo sistema para elaboração do orçamento foi determinante para melhorias de processos internos, otimização de recursos humanos, ganhos de eficiência e fornecimento em tempo real das informações para os tomadores de decisões, além de responsabilização dos gestores e maior confiabilidade das informações. Os resultados analisados concluíram que o novo sistema colaborou para diminuição do tempo gasto com consolidação de planilhas, diminuição de erros e atribuição de responsabilidade aos gestores, sendo que as dificuldades apontadas foram a falta de compreensão e de conhecimento no preenchimento das informações no novo sistema pelos usuários, curto tempo de treinamento para utilização da nova ferramenta, diminuição na agilidade para realizar determinados recálculos e sistema menos maleável do que o Excel.
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    Trabalho de Evento
    Evaluating mastery-oriented grading in an intensive CS1 course
    (2024) Montagner, Igor dos Santos; RAFAEL CORSI FERRÃO; Kurauchi, Andrew; Silva, Mariana; Zilles, Craig
    Allowing students to re-attempt assessments has been shown to be effective in traditional university-level courses in improving student mastery of course content. In this paper, we analyse an intensive programming introductory experience, where first semes ter university students’ full load is a single semester-long course that teaches the basics of programming and software engineering. We study its use of mastery-based grading: offering five (formative) low-stakes quizzes (with retakes), each focused on a single topic, and five (summative) higher-stakes exams that assess all learn ing objectives. Our research questions are: (i) “Do second chances help students to increase their performance over time in intensive courses?”; and (ii) “Are second chances effective in reducing stress/- mental load/weight of assessments in intensive courses?”. We find that (i) offering second chances on quizzes decreases the number of students at risk of failing before the first exam; (ii) students’ proficiency in coding tasks (as measured by exam grades) improve during the semester; and (iii) that our schedule reduces anxiety and mental load for students, but only after students take the first chance.