Este trabalho tem como fim estudar métodos de Machine Learning, mais em espe cífico, a área de Redes Neurais, e reproduzir um trabalho na área, aplicando técnicas de
Generative Adversarial Network (GAN) ao mercado financério. O relatório consiste de
uma breve revisão bibliográfica sobre o histórico de técnicas para estudar e modelar o
valor do preço de ações, a metodologia de coleta e análise de dados e o processo de
construção de variáveis e implementação parcial de um modelo mais simples. Por fim, é
apresentado o resultado da reprodução do trabalho base
