Iniciação Científica e Tecnológica
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Relatório de Iniciação Científica A Comparison of Supercomputing Techniques Applied to the Detection of Exoplanets(2024) Barreto, Arthur Martins de SouzaEste trabalho aborda a implementação paralela do algoritmo de fitting de trânsitos planetários, o BLS. Esse algoritmo é fundamental para a análise de dados de satélites em missões espaciais, como as missões KEPLER e K2, discutidas neste projeto. O estudo foca na otimização do algoritmo utilizando frameworks de paralelismo, como OpenMP, MPI, GPUs por meio do PyTorch, e o STAPL, uma biblioteca que abstrai o uso de OpenMP e MPI. Como sugestão de melhoria para este projeto, destaca-se a importância da otimização do algoritmo de geração de candidatos para o BLS, pois é essencial que o período do trânsito e outros parâmetros estejam corretamente incluídos em uma lista abrangente de candidatos a serem testados.Relatório de Iniciação Tecnológica Implementação quântica do algoritmo de box fitting para detecção de trânsitos planetários(2023) Barreto, Arthur Martins de SouzaEste projeto consiste na implementação do algoritmo BLS (Box Least Squares), para detec ção de trânsitos planetários. A partir do algoritmo proposto originalmente décadas atrás implementou-se uma nova versão, sendo o foco deste projeto validá-lo e por consequência encontrar a equação que o relaciona com o já implementado atualmente pela biblioteca astropy. Para a validação do algoritmo foi calculado o valor de retorno do mesmo para diferentes pontos, e a partir deles o cálculo e da constante de proporcionalidade. Para o próximo passo da implementação do algoritmo se faez uso de redes neurais para acelerar o procedimento. Em uma iteração futura, após a validação da rede neural, treiná-la usando computação quântica.