Este trabalho aborda a implementação paralela do algoritmo de fitting de trânsitos planetários, o
BLS. Esse algoritmo é fundamental para a análise de dados de satélites em missões espaciais,
como as missões KEPLER e K2, discutidas neste projeto. O estudo foca na otimização do
algoritmo utilizando frameworks de paralelismo, como OpenMP, MPI, GPUs por meio do
PyTorch, e o STAPL, uma biblioteca que abstrai o uso de OpenMP e MPI. Como sugestão de
melhoria para este projeto, destaca-se a importância da otimização do algoritmo de geração de
candidatos para o BLS, pois é essencial que o período do trânsito e outros parâmetros estejam
corretamente incluídos em uma lista abrangente de candidatos a serem testados.
