Iniciação Científica e Tecnológica
URI permanente desta comunidadehttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/3250
Navegar
2 resultados
Resultados da Pesquisa
Relatório de Iniciação Tecnológica Geração e controle de sinais digitais para criação de instrumentos musicais(2025) Amaral, Pedro Cliquet doO documento descreve um projeto de iniciação tecnológica no campo da engenharia da computação, focado na geração e controle de sinais digitais para criação de instrumentos musicais, especificamente sintetizadores e controladores MIDI utilizando tecnologia FPGA-SoC. Detalhando a metodologia para desenvolver um hardware MIDI, explorando o protocolo MIDI e suas aplicações na transmissão de dados musicais, como notas e intensidade. O texto também apresenta módulos de um controlador MIDI referencial, incluindo o MidiProcessor para interpretar mensagens e o Synthesizer para gerar áudio a partir de tabelas de onda. Por fim, discute os desafios enfrentados na implementação da comunicação serial e na integração com o codec de áudio, culminando em uma abordagem alternativa para testar o sistema através de componentes internos da placa FPGA, como switches e displays hexadecimais, para depuração.Relatório de Iniciação Científica Construção de modelo de geração de música com Deep Learning(2022) Eller, Vinicius GrandoUm desafio que compositores enfrentam em suas carreiras, é o processo criativo para iniciar uma obra. Por meio de aprendizado profundo, este projeto tem como objetivo construir um modelo que seja capaz de gerar músicas, a partir de uma base de dados composta por um ritmo específico, possibilitando uma solução para o problema dos compositores. Com este propósito, o trabalho apresenta o necessário sobre teoria musical, para o fácil entendimento dos possíveis formatos de armazenamento e representação de arquivos digitais de áudio, o que resulta no uso do formato MIDI e sua conversão para a representação piano roll, que é facilmente vetorizada. O estudo tem sua fundação em duas bases de dados de estilos diferentes, uma composta por músicas do videogame gameboy, enquanto a outra base de dados é integralmente de músicas clássicas de um único compositor, Johann Sebastian Bach. Como existem diversos modelos que podem gerar música e o objetivo não é realizar um resumo, a análise será feita utilizando apenas duas classes diferentes de autoencoders: stacked e variational, além de desenvolver um modelo baseado em redes convolucionais. O encerramento do estudo comprova que é possível gerar musicais que respeitam a teoria musical, também sendo agradáveis ao ouvido humano. Sendo assim, a tecnologia pode ser futuramente utilizada para inovar o ramo musical, por meio da criação de novas obras ou pela quebra de momentos de dificuldade no processo criativo de um compositor.