Competition in context-dependent demand settings
dc.contributor.advisor | JOSÉ HELENO FARO | |
dc.contributor.author | Braz, Guilherme Ude | |
dc.coverage.spatial | São Paulo | pt_BR |
dc.creator | Braz, Guilherme Ude | |
dc.date.accessioned | 2021-09-13T03:18:08Z | |
dc.date.accessioned | 2017-12-21T12:18:22Z | |
dc.date.available | 2021-09-13T03:18:08Z | |
dc.date.available | 2016 | |
dc.date.available | 2017-12-21T12:18:22Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.date.submitted | 2016 | |
dc.description.abstract | Os efeitos de similaridade e atração são vieses cognitivos que distanciam o comportamento humano dos modelos de escolha mais tradicionais na teoria microeconômica. O efeito de similaridade consiste no fato de que quão mais próximas forem diferentes opções, maior a probabilidade destas opções capturarem share umas das outras. O efeito de atração faz com que bens inferiores, porém similares, aumentem a probabilidade de escolha do produto superior a eles. Neste trabalho, apresentamos modelos de escolha discreta que acomodam ambos os vieses. Os modelos de escolha que propomos são baseados na attribute rule, um modelo que desmembra cada opção em diferentes atributos. Também modelamos o impacto destes dois vieses na competição entre firmas e verificamos se nossos resultados teóricos são compatíveis com o comportamento das firmas no mercado brasileiro de aluguel de carros. Nossos resultados indicam que firmas que lidam com o efeito de similaridade têm incentivos para escolher portfólios menores que os portfolios que seriam escolhidos caso o efeito não existisse. Adicionalmente, encontramos indicativos de que firmas rivais têm incentivos para oferecer produtos inferiores quando o efeito de atração influencia seus consumidores. Também encontramos evidências de que as locadoras de veículos no Brasil levam os dois vieses cognitivos em consideração quando estão desenhando seu portfólio de produtos. | pt_BR |
dc.description.other | The similarity and attraction effects are among the cognitive biases that distance human behavior from the most traditional choice models in microeconomic theory. The similarity effect states that the more similar choice options are, more likely capture share from each other. The attraction effect makes inferior but similar goods increase the choice share to their superior counterpart. In this work, we present discrete choice models that accommodate both biases. The choice models we propose are based on the attribute rule, a model that breaks down each choice option into different attributes. We also model the impact of both biases in the competition between rival firms and check if our theoretical results match firms’ behavior in the Brazilian car rental market. Our results indicate that firms facing the similarity effect have incentives to choose smaller portfolios compared to firms who do not face it. Additionally, we have found indication that competing firms have incentives to offer decoy products when facing the attraction effect. We have also found indications that car rental companies in Brazil do take both cognitive biases into account when designing their product portfolio. | pt_BR |
dc.format.extent | 59 p. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/1728 | |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights.uri | TODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM. | pt_BR |
dc.subject | Modelos de escolha discreta | pt_BR |
dc.subject | Teoria dos jogos | pt_BR |
dc.subject | Hipótese de similaridade | pt_BR |
dc.subject | Efeito de atração | pt_BR |
dc.subject | Attribute rule | pt_BR |
dc.subject | Discrete choice models | pt_BR |
dc.subject | Game theory | pt_BR |
dc.subject | Similarity hypothesis | pt_BR |
dc.subject | Attraction effect | pt_BR |
dc.title | Competition in context-dependent demand settings | pt_BR |
dc.type | master thesis | |
dspace.entity.type | Publication | |
local.contributor.boardmember | Morales, Antonio Bruno | |
local.contributor.boardmember | Silva Junior, Geraldo Edmundo | |
local.type | Dissertação | pt_BR |
relation.isAdvisorOfPublication | 6f68f2a4-9e10-4c94-a5e8-62ba771c81d7 | |
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery | 6f68f2a4-9e10-4c94-a5e8-62ba771c81d7 |