Interação Humano-Inteligência Artificial: Novo Contexto e Perspectiva para o Ser Humano.

Abstract

A pesquisa investiga o impacto da Inteligência Artificial (IA) no contexto profissional, com foco na transformação da atuação humana por meio da colaboração entre humanos e sistemas inteligentes. Por meio de uma revisão sistemática da literatura nas principais revistas acadêmicas da área de administração entre 2020 e 2024, foram analisados 76 artigos, dos quais 36 com contribuições empíricas e práticas, foram selecionados para análise detalhada. O estudo identificou três construtos principais que descrevem a relação dinâmica entre humanos e IA: (1) IA aprendendo com humanos, em que algoritmos são supervisionados e aprimorados a partir de dados e informações humanas; (2) humanos aprendendo com IA, quando a tecnologia fornece feedback, apoio ao aprendizado e informações orientativas; e (3) colaboração Humano-IA, que resulta em soluções mais criativas, inovadoras e eficientes do que aquelas produzidas isoladamente. A pesquisa conclui que a colaboração Humano-IA é uma realidade a ser incorporada nos ambientes profissionais e de negócios, com o potencial de ampliar reflexões, análises e entregas, impulsionando um aprendizado contínuo e recíproco. Este novo paradigma, que sinaliza um novo tipo de profissional “aumentado”, exige que não apenas saibam utilizar a IA, mas colabore ativamente com ela, moldando estratégias e decisões Essa nova configuração demanda adaptações institucionais em empresas e modelos educacionais, bem como o desenvolvimento de competências específicas — incluindo engenharia de prompt como habilidade-chave para operacionalizar a colaboração. Embora a pesquisa não tenha abordado em detalhes questões éticas, preservação de individualidades e dados, estas emergem como um fator crítico, demandando diretrizes para garantir transparência, justiça e confiabilidade na adoção da IA. Outro ponto não detalhado é o risco de acomodação humana, limitando o progresso da colaboração Humano-IA. Estes aspectos não explorados, associado a percepção de estudos desta natureza para áreas da psicologia e sociais, abrem oportunidades significativa para novas pesquisas.

This research investigates the impact of Artificial Intelligence (AI) in professional settings, with a particular emphasis on the transformation of human work through collaboration between humans and intelligent systems. Drawing on a systematic literature review of leading academic journals in the field of management from 2020 to 2024, the study analyzed 76 articles, of which 36 with empirical and practical contributions were selected for in-depth examination. The analysis identified three primary constructs that characterize the dynamic relationship between humans and AI: (1) AI learning from humans, whereby algorithms are supervised and refined through human input and insights; (2) humans learning from AI, wherein technology provides feedback, learning support, and strategic guidance; and (3) Human-AI collaboration, which leads to more innovative, creative, and efficient outcomes than either party could achieve alone.The findings suggest that Human-AI collaboration is an emerging reality within professional and business environments, offering the potential to enhance critical thinking, analytical capacity, and delivery quality through a continuous and reciprocal learning process. This paradigm shift gives rise to a new type of "augmented" professional, who must not only understand how to use AI tools but actively collaborate with them in shaping strategies and decision-making processes. This evolving configuration calls for institutional adjustments within organizations and educational systems, as well as the development of new competencies, most notably, prompt engineering as a key skill to operationalize effective collaboration. Although ethical concerns, data protection, and the preservation of human individuality were not addressed in depth, the study acknowledges these dimensions as critical factors that require the establishment of clear guidelines to ensure transparency, fairness, and trustworthiness in AI adoption. Furthermore, the potential for human complacency—whereby individuals may disengage from their collaborative responsibilities—poses a risk to the advancement of Human-AI synergy. These underexplored issues, along with the relevance of such research to the fields of psychology and the social sciences, present meaningful opportunities for future inquiry.