Previsão Da Inflação No Brasil Utilizando Abordagem Desagregada E Aprendizado De Máquina

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Autores

Ferreira, Bruno Paulo

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Tipo de documento

Tese

Data

2023

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Resumo

O presente trabalho aborda a utilização de técnicas de aprendizado de máquina para prever a inflação agregada a partir de dados desagregados de preços de diferentes categorias. São utilizados dados de séries temporais de preços de bens e serviços, bem como dados macroeconômicos relevantes, para construir o modelo de previsão. O modelo é construído usando uma variedade de algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo modelos de regularização, árvores de decisão e máquinas de vetor de suporte (SVM). Os resultados indicam que o modelo proposto apresenta desempenho superior aos modelos de previsão adotados como benchmark neste estudo. Além disso, o estudo mostra que o desempenho do modelo é aprimorado quando os dados desagregados são incluídos no modelo.

Palavras-chave

Macroeconomia; Machine Learning; Econometria; Inflação; Previsão Inflação

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Idioma

Português

Notas

Membros da banca

Araujo, Gustavo Silva Araujo

Área do Conhecimento CNPQ

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