Previsão Da Inflação No Brasil Utilizando Abordagem Desagregada E Aprendizado De Máquina

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dc.contributor.advisorMIGUEL MARIA CHARTERS DE OLIVEIRA BANDEIRA DA SILVA
dc.contributor.authorFerreira, Bruno Paulo
dc.coverage.paisBrasilpt_BR
dc.creatorFerreira, Bruno Paulo
dc.date.accessioned2024-03-05T01:51:24Z
dc.date.available2024-03-05T01:51:24Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractO presente trabalho aborda a utilização de técnicas de aprendizado de máquina para prever a inflação agregada a partir de dados desagregados de preços de diferentes categorias. São utilizados dados de séries temporais de preços de bens e serviços, bem como dados macroeconômicos relevantes, para construir o modelo de previsão. O modelo é construído usando uma variedade de algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo modelos de regularização, árvores de decisão e máquinas de vetor de suporte (SVM). Os resultados indicam que o modelo proposto apresenta desempenho superior aos modelos de previsão adotados como benchmark neste estudo. Além disso, o estudo mostra que o desempenho do modelo é aprimorado quando os dados desagregados são incluídos no modelo.pt_BR
dc.description.otherThis study addresses the use of machine learning techniques to predict aggregate inflation from disaggregated data of prices from different categories. Time series data of prices of goods and services, as well as relevant macroeconomic data, are used to build the prediction model. The model is constructed using a variety of machine learning algorithms, including regularization models, decision trees, and support vector machines (SVM). The results indicate that the proposed model performs better than the prediction models adopted as benchmarks in this study. Furthermore, the study shows that the model's performance is improved when disaggregated data is included in the model.pt_BR
dc.description.qualificationlevelDoutoradopt_BR
dc.format.extent37 p.pt_BR
dc.format.mediumDigitalpt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/6463
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.publisherInsperpt_BR
dc.rights.licenseTODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEMpt_BR
dc.subjectMacroeconomiapt_BR
dc.subjectMachine Learningpt_BR
dc.subjectEconometriapt_BR
dc.subjectInflaçãopt_BR
dc.subjectPrevisão Inflaçãopt_BR
dc.subject.keywordsMacroeconomicspt_BR
dc.subject.keywordsMachine Learningpt_BR
dc.subject.keywordsEconometricspt_BR
dc.subject.keywordsInflationpt_BR
dc.subject.keywordsInflation Forecastpt_BR
dc.titlePrevisão Da Inflação No Brasil Utilizando Abordagem Desagregada E Aprendizado De Máquinapt_BR
dc.typedoctoral thesis
dspace.entity.typePublication
local.contributor.boardmemberDIOGO ABRY GUILLEN
local.contributor.boardmemberAraujo, Gustavo Silva Araujopt_BR
local.subject.capesCiências Sociais Aplicadaspt_BR
local.typeTesept_BR
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relation.isBoardMemberOfPublication42467f12-8c1d-4822-b418-d3aebeda63b8
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