Financial Data Synthesis and Analysis in Open Finance

Abstract

O projeto em questão tem como objetivo desenvolver uma análise comportamental de clientes bancários em um ambiente de Open Finance simulado. Desta forma, o projeto busca compreender sobre a possibilidade de extrair métricas em relação aos clientes, como score de crédito, considerando os dados compartilhados entre instituições financeiras. Levando em conta a indisponibilidade de dados bancários reais, vê-se a necessidade de aplicação de técnicas de geração de dados para uma etapa inicial do projeto, seguida da definição das métricas relevantes e posterior análise envolvendo tanto uma abordagem estatística clássica quanto a utilização de aprendizado de máquina, a exemplo de um modelo de processamento de linguagem natural para dados textuais contidos em extratos bancários. Ao final, espera-se a criação de um dashboard com os insights julgados como relevantes, integrado em um pipeline em Docker, como um produto final.This project aims to develop a behavioral analysis of bank customers in a simulated Open Finance environment. The project seeks to understand the possibility of extracting relevant information regarding the customers, such as credit score, given the data shared among financial institutions. Considering the unavailability of real banking data there is a need to apply data generation techniques for an initial stage of the project, followed by the definition of the relevant metrics and a subsequent analysis involving both classical statistical approach and the use of machine learning, such as a natural language processing model for text data contained in bank statements. For a final product, the development of a dashboard containing relevant insights, integrated within a Docker pipeline, is expected.