Ferramenta de auxílio à rotulagem

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Orientador
Ayres, Fábio J.
Co-orientadores
Tipo de documento
Trabalho de Conclusão de Curso
Data
2019
Título da Revista
ISSN da Revista
Título do Volume
Projetos de Pesquisa
Unidades Organizacionais
Fascículo
Resumo
No âmbito do Machine Learning , algoritmos de classificação dependem da coleta de uma grande quantidade de amostras para aprendizado, e estas precisam estar devidamente rotuladas. A rotulagem de amostras, no entanto, é algo custoso e demorado, principalmente por ser feita, na maioria das vezes, de maneira manual por profissionais de rotulagem. Neste contexto, o objetivo do projeto é criar uma ferramenta que auxilia rotuladores, construindo uma aplicação de rotulagem que se utiliza da técnica de Active Learning. O resultado esperado com a utilização desta técnica, aliada a uma interface de rotulagem intuitiva, é uma diminuição do custo geral deste processo. Ao final da primeira etapa do PFE foi desenvolvida um protótipo funcional da ferramenta de rotulagem. Nesta segunda parte do projeto final, buscou-se desenvolver features pendentes, bem como o aprimoramento das já existentes. Os principais pilares da segunda etapa foram os seguintes: um novo Web App mais profissional seguindo toda a linha de design e UX da IBM, um dashboard de gerenciamento de projetos com informações de acurácia, membros e permissões, e uma nova arquitetura do backend assíncrona com fila de tarefas. Com o desenvolvimento desses pilares, passou-se de uma prova de conceito para um protótipo mais fidedigno ao produto final esperado.

Titulo de periódico
Título de Livro
Idioma
Português
Notas
Projeto realizado na empresa Grupo IBM
Membros da banca
Ayres, Fábio J.
Área do Conhecimento CNPQ
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