Estudo de Generative Adversarial Networks aplicadas ao Mercado Acionário Brasileiro

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dc.contributor.advisorSilva, Raul Ikeda Gomes dapt_BR
dc.contributor.authorRocha, Caio Emmanuel Soares
dc.coverage.cidadeSão Paulopt_BR
dc.coverage.paisÁfrica do Sulpt_BR
dc.creatorRocha, Caio Emmanuel Soares
dc.date.accessioned2023-03-18T22:46:54Z
dc.date.available2023-03-18T22:46:54Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEste trabalho tem como fim estudar métodos de Machine Learning, mais em espe cífico, a área de Redes Neurais, e reproduzir um trabalho na área, aplicando técnicas de Generative Adversarial Network (GAN) ao mercado financério. O relatório consiste de uma breve revisão bibliográfica sobre o histórico de técnicas para estudar e modelar o valor do preço de ações, a metodologia de coleta e análise de dados e o processo de construção de variáveis e implementação parcial de um modelo mais simples. Por fim, é apresentado o resultado da reprodução do trabalho basept_BR
dc.description.otherThis work is an study on Machine Learning methods, mainly on Neural Network field and reproduce an work which applies Generative Adversarial Network (GAN) techniques in the financial market. This paper consists of a brief review over the literature on the history of techniques to study and model the value of the stock price, the methodology of data collection and analysis, the process of constructing variables and partial implementation of a model in Brazilian market context. Finally, the reproduction of the base work[1] is presented.pt_BR
dc.format.extent19 p.pt_BR
dc.format.mediumDigitalpt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/5400
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseTODOS OS DOCUMENTOS DESTA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEMpt_BR
dc.subjectGenerative Adversarial Networkpt_BR
dc.subjectAprendizado Profundopt_BR
dc.subjectLong Short-Term Memorypt_BR
dc.subjectRede Neural Convolucionalpt_BR
dc.subjectMercado Financeiropt_BR
dc.subject.keywordsGenerative Adversarial Networkpt_BR
dc.subject.keywordsDeep Learningpt_BR
dc.subject.keywordsLong Short-Term Memorypt_BR
dc.subject.keywordsConvolutional Neural Networkpt_BR
dc.subject.keywordsFinancial Marketpt_BR
dc.titleEstudo de Generative Adversarial Networks aplicadas ao Mercado Acionário Brasileiropt_BR
dc.typereport
dspace.entity.typePublication
local.subject.cnpqCiências Sociais Aplicadaspt_BR
local.typeRelatório de Iniciação Científicapt_BR
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