Crédito imobiliário habitacional no Brasil
| dc.contributor.advisor | RINALDO ARTES | |
| dc.contributor.author | Bandeira, Lia Miyuki | |
| dc.coverage.spatial | São Paulo, SP | pt_BR |
| dc.creator | Bandeira, Lia Miyuki | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-13T03:22:45Z | |
| dc.date.accessioned | 2021-04-18T05:53:10Z | |
| dc.date.available | 2021-09-13T03:22:45Z | |
| dc.date.available | 2020 | |
| dc.date.available | 2021-04-18T05:53:10Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.date.submitted | 2020 | |
| dc.description.abstract | A concessão de crédito habitacional no Brasil tem trajetória de crescimento de 2008 até 2013, seguida por um período de queda acentuada, se estabilizando em 2017. O presente trabalho tem como objetivo analisar o nível de concessão de crédito habitacional no Brasil no período de 2006 a 2018, com foco no entendimento dos últimos anos do período. Utilizando o modelo de Vetores Autorregressivos (VAR), buscamos entender quais são as possíveis explicações para o volume de concessão desta modalidade de crédito utilizando o nível de preços das garantias atreladas aos empréstimos, o nível de renda da população, o saldo de empregos formais, a taxa de juros, o saldo da poupança, o comprometimento de renda e o nível de endividamento das famílias. Os resultados obtidos apontam para a importância do ambiente macroeconômico, através do seu reflexo sobre o nível de emprego e renda das famílias, assim como das condições do próprio financiamento habitacional, representadas pelo valor das garantias, taxa e funding disponível. Entende-se também que o impacto do crescimento do endividamento das famílias não é significativo na determinação do nível de concessão do crédito habitacional. | pt_BR |
| dc.description.other | The housing credit in Brazil expanded from 2008 to 2013, followed by a period of decline in the amount of new concessions, that stabilizes in 2017. The present study aims to analyze the housing credit behavior in Brazil in the period from 2006 to 2018, focusing on understanding the last years of this period. Using the Auto-regressive Vectors (VAR) model, we seek to understand what the possible determinants for housing credit are. The analysis is based on housing prices, interest rate, employment and income levels, availability of funding and household debt. The results indicate the importance of the macroeconomic environment and its effect on employment and income levels, as well as the conditions of the credit market itself, such as housing prices, interest rate and availability of funding. It is also inferred that the observed household debt growth has little impact in explaining housing credit. | pt_BR |
| dc.format.extent | 42 p. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/2793 | |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.uri | TODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM. | pt_BR |
| dc.subject | Housing credit, credit, VAR | pt_BR |
| dc.subject | Crédito imobiliário, crédito habitacional, VAR. | pt_BR |
| dc.title | Crédito imobiliário habitacional no Brasil | pt_BR |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| local.contributor.boardmember | ADRIANA BRUSCATO BORTOLUZZO | |
| local.contributor.boardmember | Alencar, Airlane Pereira | |
| local.type | Dissertação | pt_BR |
| relation.isAdvisorOfPublication | 8b791c94-f3e5-4e04-af26-594195a8f576 | |
| relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery | 8b791c94-f3e5-4e04-af26-594195a8f576 | |
| relation.isBoardMemberOfPublication | ccfd47d5-bd80-4464-98ce-629abb672e3d | |
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