Correções no mercado de crédito privado: determinantes para o subsídio do BNDES
dc.contributor.advisor | MARCELO RODRIGUES DOS SANTOS | |
dc.contributor.author | Amorosino, Henrique Scoz | |
dc.coverage.spatial | São Paulo | pt_BR |
dc.creator | Amorosino, Henrique Scoz | |
dc.date.accessioned | 2016-07-28T13:30:49Z | |
dc.date.accessioned | 2021-09-13T02:40:00Z | |
dc.date.available | 2016 | |
dc.date.available | 2016-07-28T13:30:49Z | |
dc.date.available | 2021-09-13T02:40:00Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.date.submitted | 2016 | |
dc.description.abstract | O objetivo deste trabalho é apontar quais são os fatores determinantes para os juros subsidiados empréstimos concedidos pelo BNDES e mensurar seus respectivos impactos. Para isso, será avaliado o perfil das empresas, bem como do empréstimo que o BNDES a elas concedeu além de variáveis macroeconômicas. Por meio de uma regressão linear múltipla estimada pelo Método de Mínimos Quadrados, conclui-se quais variáveis são relevantes para explicar a variação da taxa de juros dos empréstimos e o peso de seus respectivos parâmetros de interesse. Ainda, nota-se que aproximadamente 68% da variação na taxa de juros dos financiamentos, não pode ser explicada pelas variáveis qualitativas e quantitativas das empresas e seus contratos com o BNDES, nem pelas variáveis econômicas teoricamente relevantes. Deixando assim, margem à dubiedade quanto aos critérios utilizados para a concessão do subsidio e alocação dos recursos públicos. | pt_BR |
dc.description.other | The main objective of this paper, is to appoint which are the key determinants for the BNDES’s loans with subsidized interest rates and measure their impacts. For do that, will be evaluated the company’s profile as well as loan’s profile and macroeconomics variables. Using a multiple linear regression via Least Squares Method concludes which variables are relevant to explain the variation on the loan’s interest rates and the weight of their parameters. Moreover, it is noted that approximately 68% of the variation on the dependent variable, cannot be explained neither by the qualitative and quantitative independent variables of the model, or by the theoretically relevant economic variables. Thereby leaving room for ambiguity as to the criteria used for granting the subsidy and allocation of public resources. | pt_BR |
dc.format.extent | 28 f. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/1401 | |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights.license | Todos os documentos desta Coleção podem ser acessados, mantendo-se os direitos dos autores pela citação da origem. | pt_BR |
dc.subject | Crédito privado | pt_BR |
dc.subject | Correções de mercado | pt_BR |
dc.subject | BNDES | pt_BR |
dc.subject | Financiamento de longo prazo | pt_BR |
dc.subject | Tesouro direto | pt_BR |
dc.subject | Juros subsidiados | pt_BR |
dc.subject | Private credit | pt_BR |
dc.subject | Market corrections | pt_BR |
dc.subject | Long-term debts | pt_BR |
dc.subject | National treasure | pt_BR |
dc.subject | Subsidized interest rates | pt_BR |
dc.title | Correções no mercado de crédito privado: determinantes para o subsídio do BNDES | pt_BR |
dc.type | bachelor thesis | |
dspace.entity.type | Publication | |
local.contributor.boardmember | NAERCIO AQUINO MENEZES FILHO | |
local.contributor.boardmember | EDUARDO CORREIA DE SOUZA | |
local.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
relation.isAdvisorOfPublication | f5092fc6-447e-42ae-b50c-f7a691a5c9a5 | |
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery | f5092fc6-447e-42ae-b50c-f7a691a5c9a5 | |
relation.isBoardMemberOfPublication | f6aa41b4-c778-4302-9674-af120c85cc97 | |
relation.isBoardMemberOfPublication | 7590444b-f7ad-4386-a098-e0ca43c22e14 | |
relation.isBoardMemberOfPublication.latestForDiscovery | 7590444b-f7ad-4386-a098-e0ca43c22e14 |
Arquivos
Pacote original
Licença do pacote
1 - 1 de 1