Modelo de previsão de demanda para indústria de base no Brasil

dc.contributor.advisorMartins, Guilherme Silveira
dc.contributor.authorBorges, Wanderson Lívio Nery
dc.coverage.spatialSão Paulopt_BR
dc.creatorBorges, Wanderson Lívio Nery
dc.date.accessioned2021-09-13T03:12:17Z
dc.date.accessioned2021-04-14T02:15:06Z
dc.date.available2021-09-13T03:12:17Z
dc.date.available2019
dc.date.available2021-04-14T02:15:06Z
dc.date.issued2019
dc.date.submitted2019
dc.description.abstractVárias decisões operacionais são baseadas em previsões adequadas de demanda futura. Por esse motivo, as empresas de bens de capital consideram a previsão de demanda um processo crucial para orientar suas tomadas de decisões. O presente trabalho objetiva desenvolver um modelo de previsão de demanda para indústria de base no Brasil e identificar relações entre algumas variáveis conjunturais e a demanda futura de equipamentos destinados a construção civil. As análises são realizadas por meio de dados públicos. Para o desenvolvimento do trabalho, utilizam-se dados mensais de volume de vendas de caminhões betoneiras no mercado brasileiro, analisados em modelos de séries temporais com regressão, com variáveis estabilizadas através de transformações logarítmicas e diferenciações. Os resultados obtidos comprovam a importância de variáveis tais como o consumo de cimento, o produto interno bruto da construção civil, a taxa de juros e a taxa de desemprego como fatores chaves na criação de um ambiente propício para a realização de vendas de caminhões betoneiras no mercado brasileiro.pt_BR
dc.description.otherSeveral operational decisions are based on adequate forecasts of future demand. For this reason, capital goods firms consider demand forecasting as a crucial process to guide their decision making. The present work aims to develop a forecast model of demand for base industry in Brazil and to identify relationships between some conjectural variables and the future demand of equipment for civil construction. Analyzes are performed using public data. For the development of this work, monthly data on the volume of sales of concrete mixer trucks in the Brazilian market are used, analyzed in time series models with regression, with variables stabilized through logarithmic transformations and differentiations. The results obtained confirm the importance of variables such as cement consumption, the gross domestic product of construction, the interest rate and the unemployment rate as key factors in the creation of an environment conducive to the realization of sales of concrete mixer trucks in the Brazilian market.pt_BR
dc.format.extent59 p.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/2726
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.uriTODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM.pt_BR
dc.subjectprevisão de demanda; indústria de base; bens de capital; séries temporais; regressões dinâmicas.pt_BR
dc.subjectdemand forecasting; base industry; capital goods; time series; dynamic regressions.pt_BR
dc.titleModelo de previsão de demanda para indústria de base no Brasilpt_BR
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
local.contributor.boardmemberVINICIUS PICANÇO RODRIGUES
local.contributor.boardmemberRINALDO ARTES
local.contributor.boardmemberMiguel, Priscila
local.typeDissertaçãopt_BR
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relation.isBoardMemberOfPublication8b791c94-f3e5-4e04-af26-594195a8f576
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