Pontos de divergência e complementariedade entre redes neurais em relação aos modelos autorregressivos

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Orientador
Batista, André Filipe de Moraes
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Tipo de documento
Trabalho de Conclusão de Curso
Data
2022
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Resumo
Esse artigo busca explorar e explicar as principais técnicas preditivas no campo das séries temporais. Além de revisar toda a literatura estatística do tema, serão introduzidos conceitos de aprendizado de máquina atrás de algoritmos preditivos – principalmente as redes neurais. A partir dessa base teórica, será posto em prática a capacidade preditiva destas ferramentas a fim de avaliar suas principais vantagens e desvantagens. A partir da validação cruzada e dos resultados obtidos, a última etapa do estudo será avaliar pontos de convergência e de complementariedade dos modelos a fim de recriar um processo mais robusto de predição para a base em questão.

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Idioma
Português
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Área do Conhecimento CNPQ
Ciências Exatas e da Terra
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