Melhoria no acesso à informação pública: Exemplificação com um sistema para obtenção e estruturação de um banco de dados do Mercado Nacional de PPPs e Concessões.

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dc.contributor.advisorSANDRO CABRAL
dc.contributor.authorNascimento, Livia Brigido do
dc.coverage.cidadeSão Paulopt_BR
dc.coverage.paisBrasilpt_BR
dc.creatorNascimento, Livia Brigido do
dc.date.accessioned2023-10-30T02:33:26Z
dc.date.available2023-10-30T02:33:26Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractO trabalho vigente tem como foco a descrição detalhada de algumas ferramentas virtuais que vêm sendo estudadas com o intuito de tornar o processo de visualização de dados públicos cada vez mais descomplicado e intuitivo. Nesse sentido, destaca-se o papel das Parcerias Público-Privadas (PPPs) e sua relevância em como as prestações de serviços públicos são realizadas em todo território nacional. Dito isso, o estudo se concentrou no processo de contratualização desses serviços, no espectro de como e quando ocorrem, identificando as áreas de possíveis modernizações na organização destes e, consequentemente, as melhorias na administração desses acordos por parte das organizações públicas, desde municipais até o alcance federativo. O estudo utilizou a linguagem de programação Python, bibliotecas voltadas para o Web Scrapping e classificação por Machine Learning, com o intuito de automatizar processos importantes para a obtenção e estruturação dos dados de PPPs, a fim de atingir os objetivos citados acima.pt_BR
dc.description.otherThe current work focuses on the detailed description of some virtual tools being studied to make the process of viewing public data increasingly uncomplicated and intuitive. In this sense, there was an understanding of Public-Private Partnerships (PPPs) and their influential role in how public services are provided throughout the country. That said, the study focused on the contractualization process of these services, on how and when they occur, identifying areas of possible modernization in their organization and, consequently, improvements in the administration of these agreements by public units, from municipal to federative scope. The study has used the Python programming language, libraries focused on Web Scrapping and Machine Learning classification, aiming to automate important processes for the obtaining and structuring of PPPs’ data, finally reaching the above mentioned objectivespt_BR
dc.format.extent41pt_BR
dc.format.mediumDigitalpt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/6064
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.language.otherPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseTODOS OS DOCUMENTOS DESTA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEMpt_BR
dc.subjectPPPspt_BR
dc.subjectAcesso públicopt_BR
dc.subjectOrganizaçãopt_BR
dc.subjectWebscrappingpt_BR
dc.subjectMachine Learningpt_BR
dc.subjectAutomatizaçãopt_BR
dc.subject.keywordsPPPspt_BR
dc.subject.keywordsPublic Accesspt_BR
dc.subject.keywordsOrganizationpt_BR
dc.subject.keywordsWeb Scrappingpt_BR
dc.subject.keywordsMachine Learningpt_BR
dc.subject.keywordsAutomationpt_BR
dc.titleMelhoria no acesso à informação pública: Exemplificação com um sistema para obtenção e estruturação de um banco de dados do Mercado Nacional de PPPs e Concessões.pt_BR
dc.typereport
dspace.entity.typePublication
local.subject.cnpqCiências Sociais Aplicadaspt_BR
local.typeRelatório de Iniciação Científicapt_BR
relation.isAdvisorOfPublication76c81ecd-5a8e-48de-9d12-b62cebc2e626
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery76c81ecd-5a8e-48de-9d12-b62cebc2e626
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