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4. Estudo da performance de execução de um modelo de inteligência artificial em um sistema embarcado que performa na nuvem comparado à performance em um sistema local

Type:	Relatório de Iniciação Científica
Title:	Estudo da performance de execução de um modelo de inteligência artificial em um sistema embarcado que performa na nuvem comparado à performance em um sistema local
Author:	Sanandrez, Jean Silas Ferreira
Advisor:	Ferrão, Rafael Corsi
Publication Date:	2023
Original Abstract:	Soluções hodiernas aglutinam como parte de seu escopo o uso de inteligência artificial, principalmente com o advento das redes neurais. E a utilização das redes neurais pode ser encontrado nos mais diversos ambientes e nas mais variadas formas, como é o caso do uso em sistemas embarcados que requisitam cada vez mais algoritmos rápidos, já que existem soluções de sistemas embarcados com inteligência artificial que estão em processos críticos, por exemplo. O desafio atual está na limitação de recurso encontrada nesses tipos de sistemas (baixo poder de processamento, restrição energética, limite de memória), por isso em alguns contextos o processamento de dados não ocorre localmente no sistema embarcado, mas sim na nuvem. Esse estudo objetiva comparar a performance de um algoritmo de inteligência artificial quando seu processamento ocorre na nuvem com quando ele ocorre local no computador embarcado; os algoritmos de inteligência artificial utilizados para análise são o Mobilenetv1, Mobilenetv2 e o Yolov5, o sistema embarcado escolhido foi uma placa Raspberry Pi 4 Computer Modelo B e o ambiente em nuvem utilizado foi a AWS. O estudo demonstra que a utilização das duas formas possui diferentes benefícios para diferentes contextos.
Keywords in original language :	Inteligência artificial Sistemas embarcados Performance Nuvem Local Comparação
Abstract:	Modern solutions agglutinate, as part of its scope, the use of artificial intelligence, mainly with the advent of neural networks. And the use of this type of neural networks may be found in the most diverse environments and in the most variety forms, as in the case of use in the embedded systems that require each time faster algorithms, since there are embedded systems solutions with artificial intelligence that are in critical processes, for instance. The modern challenge is in the limitation of resources found in these types of systems (low processing power, energetic restriction, memory limit); this is the reason why in some contexts the data processing does not occur locally on the embedded system but in the cloud. This study aims to compare the performance of an artificial intelligence algorithm when its processing occurs in the cloud with its local processing in the embedded computer; the artificial intelligence used for the analysis are Mobilenetv1, Mobilenetv2 and Yolov5, the chosen embedded system is a Raspberry Pi 4 Computer B Model and the cloud environment used was AWS. This study shows that both uses are beneficial for different contexts.
Keywords (english terms):	Artificial intelligence Embedded systems Performance Cloud Local Comparison
Language:	Português
CNPq Area:	Engenharias
Copyright:	TODOS OS DOCUMENTOS DESTA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM.
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