Controle moderno de biciclo autônomo com visão computacional
Autores
Araújo, Breno Alencar
Orientador
Neves, Gabriel Pereira das
Co-orientadores
Citações na Scopus
Tipo de documento
Relatório de Iniciação Tecnológica
Data
2025
Resumo
O projeto direciona a modelagem física do sistema usando o método de EulerLagrange, a construção do modelo 3D e de um simulador em Simulink, bem como o desenvolvimento de um controle baseado no algoritmo LQR (Linear Quadratic
Regulator), sua discretização e implementação em um microcontrolador com acesso
ao hardware desenvolvido para aquisição de informações de ângulo, velocidade
angular e velocidade angular das rodas, além do controle dos atuadores. Após essas
etapas do Processo de Desenvolvimento de Produto, itera-se as matrizes de ajuste
do algoritmo para melhor desempenho do controlador e testa-se o envio de setpoints
para o microcontrolador. Em paralelo a isso, desenvolve-se o controle para
movimentação dos servomotores que movimentam o suporte do microcontrolador
com câmera fixado nele. Por fim, integra-se o controle de estabilidade e
movimentação, com o controle dos servomotores e a visualização das imagens
captadas pela câmera.
The project focuses on the physical modeling of the system, using the Euler-Lagrange method, the construction of the 3D model and a simulator in Simulink, as well as the development of a control system based on the LQR (Linear Quadratic Regulator) algorithm, its discretization, and implementation on a microcontroller with access to the hardware developed for acquiring angle, angular velocity, and wheel angular velocity data, in addition to controlling the actuators. After these stages of the Product Development Process, the algorithm’s tuning matrices are iterated for improved controller performance, and the transmission of setpoints to the microcontroller is tested. In parallel, the control system for driving the servomotors, which move the microcontroller support with the attached camera, is developed. Finally, the stability and motion control are integrated with the servomotor control and the visualization of the images captured by the camera
The project focuses on the physical modeling of the system, using the Euler-Lagrange method, the construction of the 3D model and a simulator in Simulink, as well as the development of a control system based on the LQR (Linear Quadratic Regulator) algorithm, its discretization, and implementation on a microcontroller with access to the hardware developed for acquiring angle, angular velocity, and wheel angular velocity data, in addition to controlling the actuators. After these stages of the Product Development Process, the algorithm’s tuning matrices are iterated for improved controller performance, and the transmission of setpoints to the microcontroller is tested. In parallel, the control system for driving the servomotors, which move the microcontroller support with the attached camera, is developed. Finally, the stability and motion control are integrated with the servomotor control and the visualization of the images captured by the camera
Palavras-chave
controle moderno; biciclo; filtro de Kalman; regra de Bryson; LQR; ESP-32; Matlab; Simulink; modern control; bicycle; Kalman filter; Bryson rule
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Título de Livro
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Sinopse
Objetivos de aprendizagem
Idioma
Português
Notas
Membros da banca
Área do Conhecimento CNPQ
ENGENHARIAS
OUTROS::ENGENHARIA MECATRONICA
OUTROS::ENGENHARIA MECATRONICA