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Pesquisador Insper
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Trabalho de Conclusão de Curso
Widget Launchpad: Design, Build & Ship with Boldr
(2025) Yaginuma, Eduardo Takei; Mendes, Gabriel Fernando Missaka; Feltrin, Luca Santana; Rodrigues, Esther Caroline Cunha
Este projeto foi motivado pela necessidade da Boldr em oferecer aos seus usuários uma experiência de controle mais prática e acessível de seus dispositivos inteligentes. Apesar de o aplicativo da empresa já possibilitar o gerenciamento completo do Klima, dispositivo que controla termostatos via app, a ausência de um recurso de acesso imediato limitava a conveniência no uso cotidiano, afetando usuários que buscam agilidade e simplicidade. No mercado, existem soluções consolidadas de controle inteligente de climatização, como as oferecidas por empresas líderes do setor, a exemplo o Tado. Essas soluções permitem configurar agendas, monitorar consumo e até integrar assistentes virtuais, mas não disponibilizam widgets móveis dedicados para acesso rápido a informações e comandos básicos. Isso significa que, mesmo em sistemas avançados, o usuário continua dependente da abertura do aplicativo ou do uso de comandos de voz para realizar tarefas simples. Diante desse cenário, identificou-se a oportunidade de desenvolver um widget multiplataforma, compatível com iOS e Android, que fosse ao mesmo tempo customizável, de fácil manutenção e integrado ao aplicativo da Boldr que controla o Klima. A proposta consiste em criar um recurso que permita ao usuário acessar informações e realizar ações rápidas diretamente da tela inicial do celular, sem a necessidade de abrir o aplicativo completo. O resultado esperado é um widget estável em diferentes dispositivos e sistemas operacionais, com interface clara e de fácil uso, possibilitando maior conveniência e uma experiência de usuário mais eficiente e consistente com o restante da aplicação.
Trabalho de Conclusão de Curso
Combate à Pirataria de Cartuchos HP no Mercado Livre
(2025) Oliveira, André Pereira de; Silva, Julia Almeida; Pini, Luiz Eduardo Herreros; Paves, Rafael Gordon
Este projeto apresenta uma solução automatizada para apoiar a HP Inc. no combate à pirataria de cartuchos de tinta na plataforma do Mercado Livre. Atualmente, o processo de triagem é realizado manualmente e não atende ao volume e a rotatividade de anúncios, o que permite a permanência de ofertas suspeitas na plataforma, que por sua vez, provocam perdas financeiras e, até mesmo, danos na reputação da HP. O projeto integra: coleta, consolidação e priorização de anúncios com indícios de falsificação. Para a coleta, emprega-se web scraping a fim de obter dados da oferta, tais como título, preço, vendedor, avaliações e comentários. Na consolidação, é feito o processamento da normalização dos dados e proposto um cálculo de score de risco. Já a priorização foi definida em conjunto com a HP a partir de critérios como preço abaixo do referencial, nota média, menções de falsificação nos comentários e a quantidade de unidades vendidas como proxy de impacto. A arquitetura da solução contempla módulos de scraper, backend e frontend, com dashboard e filtros que viabilizam análise rápida e acompanhamento de vendedores recorrentes. Diversos desafios são apresentados, entre os desatacados estão limites e bloqueios impostos pelo marketplace e a necessidade de uma solução para escalar com robustez e conformidade. Ao final, resultados indicam ganho de eficiência na triagem e delineiam a evolução para testes automatizados, uso de LLM (Large Language Models) na classificação de comentários. Uma expansão futura poderia contemplar a análise de outras famílias de produtos.