Graduações em Engenharias e Ciência da Computação
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Trabalho de Conclusão de Curso Sistema de marcação a mercado para trading de café(2022) Abrantes, Eric Fernando Otofuji; Thomé, Henrique Rizkallah; Paiva Neto, José Hélio; David, Thiago LopesEste projeto teve por objetivo desenvolver um protótipo em software para o cálculo de valor financeiro dos estoques, dos contratos de compra e de venda, e das operações de hedge de café e de câmbio da Mitsui & Co. Coffee Trading Brazil. Hoje, esses cálculos são consolidados pela controladora da companhia em um processo manual em planilhas de Excel. Este processo interno é um fator de risco para a operação e para a estratégia da companhia. O risco operacional é o gasto de tempo para consolidar a posição financeira da companhia. O risco estratégico é a concentração de parte importante do núcleo do negócio em trabalhos manuais, sujeito a erros, e pela propriedade intelectual dependente de poucas pessoas-chave. Os resultados do protótipo foram validados pela controladoria da companhia, resultando em cálculos corretos. O processo antes demorava mais de três horas para ser realizado de forma manual no Excel, mas o sistema permite o cálculo de MtM em cerca de 15 minutosTrabalho de Conclusão de Curso Reconhecimento e Extração de Marcas em Vídeos de Partidas de Futebol(2022) Cruz, Jose Fernando de Melo; Noal, Gabriel; Meirelles, João Pedro Montefeltro JunqueiraA área de marketing em eventos esportivos recebe em investimentos altíssimos, porém os meios usados para garantir entrega do contrato dependem de uma pessoa assistindo ao jogo e anotar os dados em um papel ou tabela, e mesmo assim ainda são dados rudimentares e com possíveis erros humanos, e isso apenas para propagandas na tela de emissoras, e sobre as marcas expostas no campo, ninguém faz esse trabalho. Este projeto tem como objetivo desenvolver um SaaS (Software as a Service) para auxiliar na análise de investimento em eventos esportivos, usando visão computacional para identificá-las e extrair métricas como localização na tela, tempo de exposição e área ocupada. Para isso, utilizando-se da biblioteca de visão computacional OpenCV, tem-se acesso ao algoritmo SIFT (scale-invariant feature transform) para identificação de pontos interessantes chamados features, que são usadas para comparar 2 imagens e achar similaridades, e esse software disponível na nuvem através de uma API. Assim conseguimos tirar métricas como o tempo de exposição, proporção da tela ocupou, auxiliando assim ao time que usar a ferramenta com mais dados para tomada de decisões.Trabalho de Conclusão de Curso Escalabilidade e Resiliência em Investimentos Sistemáticos(2021) Moreira, Lucas Muchaluat; Pellizzon, Matheus; Daher, Pedro Henrique Carvalho; Ramos, Pedro TeófiloEste projeto tem como objetivo a construção de uma nova arquitetura para atender à pipeline completa dos fluxos de trabalho da empresa. Por pipeline completa, entende-se desde a coleta e tratamento dos dados, até a sua exposição via REST API para consumo nos workflows da companhia. A nova proposta proporciona um ambiente resiliente e escalável, de forma a permitir que a empresa não fique dependente de uma única fonte de dados e possa aumentar a sua oferta de produtos sem precisar desenvolver uma nova pipeline dedicada somente a esse novo produto. A arquitetura desenvolvida utiliza REST API para expor o microsserviço, bases de dados relacionais e não relacionais para a armazenar os dados e une sistemas de contêineres e filas para orquestrar as tarefas, permitindo o paralelismo das mesmas.