(2023) Rameh, Guilherme; Pinto, Luiza Valezim Augusto; Barros, Raphael Lahiry C. M. de; Griner, Rodrigo Nigri
Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma solução, no modelo prova
de conceito para a plataforma Jetson Nano da Nvidia que identifique se o motorista está cansado
e proponha outras possíveis formas de mitigar os riscos de condução do motorista, como
disparar alarmes ou outras formas de evitar que acidentes aconteçam. Para enfrentar o desafio
da detecção de um motorista cansado, o projeto conta com o ferramental prático e
computacionalmente integrado da Nvidia para o desenvolvimento de soluções com AI e
DeepLearning otimizadas em GPU, como a própria plataforma Jetson Nano e os softwares
DeepStream, TAO Toolkit e TensorRT. Os resultados deste projeto demonstram a viabilidade
de um produto feito integralmente com ferramentas da Nvidia, assim como o desenvolvimento
de um modelo customizado usando o TAO Toolkit, a criação de uma pipeline capaz de usar tal
modelo pela DeepStream e identificam gargalos na parte de capacidade computacional da
Jetson Nano.
