(2020) Annunziato, André Franco; Camargo, Gabriel Heusi Pereira Bueno de; Liu, Kevin
Este projeto tem como objetivo desenvolver um sistema automatizado de testes por visão computacional para análise de desempenho de plantio. Como o objetivo é avaliar o desempenho de plantio, medido a partir da correta deposição de sementes, o projeto terá como propósito facilitar e agilizar a detecção da ausência e/ou presença de múltiplas sementes no conjunto de discos do dosador de sementes do tipo Selenium da empresa J. Assy. O programa para esse sistema foi desenvolvido em LabVIEW com a utilização dos módulos de Visão de Máquina, que são o NI Vision Development Module e o Vision Acquisition Software. O projeto em geral se encaixa na fase de validação do Selenium, dessa forma, busca trazer uma alternativa com mais qualidade e confiabilidade no sistema de testes da empresa, contribuindo com sua força no mercado. O software desenvolvido pelo grupo foi capaz de analisar e contar as sementes corretamente, trazendo assim uma alternativa mais ágil e confiável aos procedimentos de validação para o produto da empresa.
