Graduações em Engenharias e Ciência da Computação
URI permanente para esta coleçãohttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/3249
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Resultados da Pesquisa
- Identificação de culturas de plantio por imagens de satélite(2023) Carmo, Amanda Rosa do; Hirschheimer, Carolina; Mitu, Gabriela Yukari; Queiroga, Nicolas MacielEste projeto tem por objetivo desenvolver uma solução de análise e predição em imagens de satélites de culturas de plantio, que seja capaz de segmentar as imagens e identificar as diferentes plantações agrícolas nela presentes. Para tanto, será investigado o uso de um algoritmo de deep learning com arquitetura baseada em redes neurais convolucionais para criar um modelo de segmentação de imagens provenientes da missão de satélites Sentinel-2 e predição dos padrões de cultivo. O algoritmo funcional será então conectado a uma interface web, que permitirá aos potenciais usuários buscarem por características de plantio de determinada região do Brasil.
- Detecção Automática de Motoristas Cansados(2023) Rameh, Guilherme; Pinto, Luiza Valezim Augusto; Barros, Raphael Lahiry C. M. de; Griner, Rodrigo NigriEste projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma solução, no modelo prova de conceito para a plataforma Jetson Nano da Nvidia que identifique se o motorista está cansado e proponha outras possíveis formas de mitigar os riscos de condução do motorista, como disparar alarmes ou outras formas de evitar que acidentes aconteçam. Para enfrentar o desafio da detecção de um motorista cansado, o projeto conta com o ferramental prático e computacionalmente integrado da Nvidia para o desenvolvimento de soluções com AI e DeepLearning otimizadas em GPU, como a própria plataforma Jetson Nano e os softwares DeepStream, TAO Toolkit e TensorRT. Os resultados deste projeto demonstram a viabilidade de um produto feito integralmente com ferramentas da Nvidia, assim como o desenvolvimento de um modelo customizado usando o TAO Toolkit, a criação de uma pipeline capaz de usar tal modelo pela DeepStream e identificam gargalos na parte de capacidade computacional da Jetson Nano.