Graduações em Engenharias e Ciência da Computação

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Palavra-chave: search.filters.subject.Interface de UsuárioÁrea do Conhecimento: search.filters.subjectcnpq.CIENCIA DA COMPUTACAO

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    Trabalho de Conclusão de Curso
    Desenvolvimento de aplicativo Android para facilitar a escrita em Nheengatu
    (2024) Machado, Arthur Cisotto; Assis, Gustavo Antony de; Pacheco, Gustavo Lindenberg; Bandeira, Vitor Irulegui Bueno
    Neste projeto foi desenvolvido um aplicativo Android para facilitar a escrita em Nheengatu, uma língua indígena brasileira. Foi criada uma interface de usuário que se conecta aos serviços de tradução, sugestão de próxima palavra e correção ortográfica fornecidos pela IBM. O aplicativo atua como um cliente, consumindo APIs da IBM, e oferece funcionalidades como campo de texto com suporte a caracteres especiais do Nheengatu, tradução bidirecional entre Nheengatu e Português (ou Inglês), dicionário integrado e integração com aplicativos de mensagem. O desenvolvimento baseou-se em estudos sobre revitalização de línguas indígenas através de tecnologia, adaptando uma aplicação web existente para dispositivos móveis. A metodologia incluiu práticas ágeis adaptadas, com foco em design de interface e usabilidade, incluindo duas rodadas de testes com usuários. O resultado é um protótipo funcional que demonstra as capacidades da interface e sua integração com os serviços da IBM, tendo sido iterativamente aprimorado com base nos feedbacks recebidos.
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    Trabalho de Conclusão de Curso
    Estimating Room Temperature Arrival Time
    (2024) Moura, Adney Costa; Drummond, Felipe Martins da Costa; Lopes, Lorran Caetano Machado; Alessi, Tomas Rodrigues
    This project aims to develop a predictive model to estimate the temperature decay in a room equipped with air conditioning, using data collected by the Klima device, developed by Boldr, and integrating it into the company’s client environment for visualization. Klima is a device that integrates temperature and humidity sensors, allowing for both the control of air conditioning units and the transmission of data to the cloud, where it is stored and accessed through the company’s application. Based on this historical data, which includes variables such as the air conditioner’s operating mode and the temperature evolution over time, the project seeks to build a model capable of predicting the temperature decay curve of the environment, adapting to the specific behavior of each room. Besides developing the predictive model, the project also aims to integrate these predictions into Boldr’s application, making them accessible to customers, and to update the device’s firmware so that the predictions can also be displayed on a physical screen.