Graduações em Engenharias e Ciência da Computação
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Resultados da Pesquisa
- Rebalanceamento de investimentos de acordo com o budget de risco de cada portfólio(2023) Ades, Amanda; Vescovi, Eduardo Janes; Yamashita, Gabriel; Elias, Leonardo Fernandes FarahEste projeto tem como objetivo realizar um reequilíbrio da carteira de investimentos de um cliente com base em seu perfil de risco. Atualmente, o processo de alocação de ativos na Jera Capital é conduzido manualmente e segue um calendário preestabelecido. A empresa enfrenta o desafio de internalizar esse procedimento, tornando-o contínuo e adaptado às necessidades individuais de cada cliente. Para atingir esse objetivo, será desenvolvida uma plataforma que analisa a posição atual do cliente e dá início ao processo de transações necessário. O propósito é realinhar a carteira de investimentos de acordo com a alocação alvo, enquanto se mantém dentro dos limites de risco estabelecidos pelo cliente. A linguagem de programação escolhida para esse fim, é o Python dado a familiaridade do grupo com ela e a facilidade de uso da ferramenta e capacidade dela de resolver problemas complexos com rapidez.
Trabalho de Conclusão de Curso Satellite Sensor Imagery for Agriculture Full Stack Application(2021) Costa, Bruno Arruda Camargo Paulino; Aliperti, Guilherme Silvarolli; Ehrhardt, Jorge Augusto von Bismark; Vaz, Lucas TarrafA Traive Finance é uma fintech que atua no setor de crédito agrônomo, facilitando empréstimos para a indústria agrícola, oferecendo a agricultores e credores soluções financeiras inovadoras e acesso a empréstimos de mercado. A empresa tem como objetivo preencher a lacuna financeira para os pequenos e médios fazendeiros, para que eles tenham um acesso mais justo e oportuno aos recursos financeiros de que precisam para prosperar. Assim surge a proposta do projeto que é uma aplicação fullstack que visa facilitar a obtenção e análise de imagens de satélite das fazendas clientes, tornando mais acessível o crédito a esses fazendeiros. O satélite escolhido foi o Sentinel, por conta de sua frequência de fotos alta de 5 dias, grande resolução de 10 m por pixel e por disponibilizar as imagens gratuitamente. Essas imagens são devidamente processadas, com a extração de índices úteis para a análise das fazendas, e armazenadas para ficarem disponíveis ao acesso através de uma aplicação web feita em ReactJS.