Doutorado em Economia dos Negócios

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Orientador: search.filters.advisor.CRISTINE CAMPOS DE XAVIER PINTOÁrea do Conhecimento: search.filters.subjectcnpq.ECONOMIA

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    Tese
    Optimal Subsidies in Capacity-Constrained Essential Services
    (2025) Botelho, Vinícius de Oliveira
    The public provision in mixed markets for essential services, like education, health, and childcare, is typically subsidized to increase take-up despite being often capacity-constrained. However, subsidizing a capacity-constrained option does not increase access unless subsidies reduce private prices or the crowding out of the private alternatives (through consumer sorting). If these equilibrium effects are absent, maximizing access may require reallocating resources currently used to subsidize the public option toward other strategies, such as expanding public firm capacity or subsidizing private supply. This paper focuses on the optimal combination of subsidies between private and public firms, keeping capacity fixed. We estimate a structural supply and demand model for the Brazilian higher education market, where private firms compete with a high-quality, free, and capacity-constrained public provision. We show that subsidizing the public option when it is capacity-constrained increases the crowding out of private schools but reduces private prices. The private price reduction could make the subsidies to capacityconstrained providers increase access; nevertheless, we show that implementing a reform that slightly increases the monthly tuition for public degrees and provides a budget-neutral unconditional scholarship reduces excess demand in public schools and increases enrollment, consumer surplus, and profits.
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    Tese
    Essays in Instrumental Variables
    (2025) Picchetti, Pedro
    Essa tese consiste em três ensaios em Econometria. Mais especificamente, com em métodos de Variáveis Instrumentais (IV) para Inferência Causal. O primeiro capítulo é coautorado com Cristine Pinto, e trata da identificação de Efeitos Marginais (MTE) de Tratamento em designs de Diferenças-em-Diferenças (DiD). Muitas aplicações de DiD se assemelham ao métodos de variáveis instrumentais no sentido de que a exposição ao choque que afeta a escolha do tratamento não determina quem é tratado e quem permanece no controle. Nesses designs, chamados de Fuzzy DiD, efeitos de tratamento são identificados apenas para compliers. Neste capítulo, mostro como MTEs podem ser identificados em designs de Fuzzy DiD substituindo a hipótese de independência do instrumento pela hipótese de tendências paralelas. O segundo capítulo propõe um novo método de identificação para efeitos causas dinâmicos usando IVs em painel. O ponto de partida da investigação é que 2SLS não identifica efeitos causais com interpretação clara diante de efeitos dinâmicos e instrumentos serialmente correlacionados no tempo. Diante desse resultado, proponho um novo método para identificar efeitos causais associados à sequências alternativas de tratamentos ao longo do tempo sob restrições de dinâmica no primeiro estágio. Por fim, o terceiro capítulo propõe uma nova abordagem para Análise de Sensibilidade em métodos de IV onde a hipótese de independência não é crível. Focando no caso de outcomes binários, eu derivo resultados de identificação parcial de efeitos de tratamento sob violação de independência, e identifico os valores máximos de violação para qual é possível sustenar conclusões sobre os efeitos verdadeiros.