Doutorado em Economia dos Negócios
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Tese Essays in bayesian financial econometrics(2024) Martins, Igor Ferreira BatistaEssa tese é composta de três artigos. Emtodos os capítulos, prioris capazes de gerar esparsidade possuem um papel central. O primeiro capítulo expande modelos de volatilidade estocástica intradiária ao propor ummétodo baseado em dados para selecionar os eventos macroeconômicos mais prováveis de impactar a volatilidade e reconecta-los com fundamentos macroeconômicos. O modelo proposta possui desempenho superior ao demais na previsão de volatilidade realizada e em exercícios de alocação de portfólios. O segundo capítulo usa as propriedades da priori do tipo Horseshoe para permitir a inclusão de um grande número de variáveis exógenas em um modelo de cópula dinâmica. Emuma aplicação empírica, a abordagem proposta identifica fontes de informação sobre futuros valores do parâmetro da cópula e, ao usar tais valores, desempenha melhor em problemas de alocação de portfólios. O terceiro capítulo expande modelos de volatilidade estocástica ao considerar assimetria variante no tempo sem a necessidade de impo-la. Apesar da assimetria dinâmica poder capturar a provável direção de retornos futuros, ela leva ao risco de overparameterization. A abordagem proposta mitiga esse risco ao usar prioris geradoras de esparsidade capazes de automaticamente selecionar o parâmetro da assimetria como dinâmico, estático ou zero. O capítulo destaca a flexibilidade da metodologia proposta em apliações de juros e moedas.