Graduação em Economia
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Trabalho de Conclusão de Curso Risco de crédito utilizando indicadores financeiros e machine learning para empresas Brasileiras listadas na B3(2024) Jou, Jia Shan SuzinA análise de crédito é um tema crucial no setor financeiro, especialmente considerando os desafios na concessão de crédito a indivíduos e empresas, que frequentemente se deparam com a falta de indicadores confiáveis para avaliar o perfil do tomador de crédito. Este artigo visa analisar o risco de default de empresas listadas na B3, focando principalmente na análise de balanços financeiros em formato tanto de cross section quanto painel. Para enriquecer esta análise, serão empregadas ferramentas de machine learning, regressão logística e um algoritmo de Árvore de decisão. O objetivo é identificar padrões nas demonstrações financeiras que possam conferir um poder preditivo ao modelo, auxiliando significativamente na tomada de decisão dos credores. Além disso, a regressão logística será aplicada para equilibrar os grupos de controle e tratamento, minimizando assim o viés de seleção e garantindo a robustez dos resultados.Trabalho de Conclusão de Curso Credit default swaps e mudanças macroeconômicas(2014) Franco, Victoria Fischer JunqueiraEsse trabalho objetiva fazer uma análise do índice CDS soberano do Brasil. Primeiramente, o trabalho aborda como a literatura apresenta os princípios econômicos vinculados ao índice credit default swap e analisa o funcionamento desse mercado. O trabalho se baseia em estudos prévios realizados sobre o comportamento dos spreads soberanos dos países emergentes. Através de um estudo econométrico avalia-se o impacto e a influência de variáveis macroeconômicas brasileiras e do mercado internacional sobre a precificação do spread do CDS de 5 anos do Brasil. A analise é feita utilizando dados históricos da inflação, crescimento do PIB, dívida sobre o PIB, saldo em transações corrente, taxa de câmbio, Ibovespa, índice S&P500 e o índice de volatilidade VIX. Foi realizado dois modelos econométricos, um que analisava o comportamento das variáveis no longo prazo e outro que buscava explicar o comportamento das variáveis em relação a choques de curto prazo. Os resultados demonstraram que as principais variáveis na precificação do spread do CDS do Brasil, são a do mercado de capitais brasileiro e as variáveis que representam o mercado internacional.