Trabalho de Conclusão de Curso | Graduação
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Trabalho de Conclusão de Curso Turnover de CEOs e crescimento econômico em um painel de países(2020) Muranaka, AlexBaseando-se no modelo de crescimento econômico de Acemoglu, Aghion e Zilibotti (2006), este estudo apresenta uma abordagem empírica sobre como a seletividade das empresas, medido com base no “turnover” de CEOs, pode impactar a economia de um determinado país de maneira positiva ou negativa, a depender do seu grau de distanciamento da fronteira tecnológica mundial. A metodologia empregada neste estudo é a de um “Painel com efeitos fixos” de países, estudando a relação do crescimento da PTF com o “turnover” de CEOs médio dos países, ponderado pelo tamanho e importância econômica das empresas. Ainda, um filtro sobre a construção deste “turnover” também foi aplicado por meio do método de “dicionário”, de forma a capturar apenas as demissões forçadas. Os resultados obtidos fornecem indícios parciais de que de fato há uma relação entre estas duas variáveis, no sentido em que uma estratégia de baixa seletividade pode vir a ser benéfica para o crescimento de países consideravelmente distantes a fronteira. No entanto, conforme tal distanciamento é reduzido, a manutenção deste sistema pode causar uma estagnação, impedindo a continuidade de convergência.Trabalho de Conclusão de Curso Evolução da produtividade total dos fatores e da produtividade da mão de obra da indústria brasileira: uma análise setorial e comparativa(2019) Pandullo, Ramiro PereiraA evolução da produtividade é objeto de estudo fundamental para o debate de desenvolvimento econômico, pois além de determinar o crescimento do produto dos países no longo prazo, possibilita o desenho de potenciais políticas que visam um crescimento sustentado. O presente trabalho investiga a evolução da produtividade total dos fatores e da produtividade por trabalhador da Indústria Brasileira no período de 1996 a 2015, na tentativa de explicar em que medida a baixa produtividade agregada está associada a diferenças no nível de produtividade dos setores industriais do país. Para tal, será utilizado um painel com dados de produtividade e emprego (dados da Pesquisa Industrial Anual, PIA, do IBGE) de 24 setores industriais, divididos em indústrias extrativas e indústrias de transformação, de acordo com a CNAE. Além disso, tanto para o cálculo da produtividade por trabalhador como para a PTF de cada setor é necessária a realização de um teste de calibração (uso do deflator IPA e do labor share para cada setor fornecidos pelo IBRE e pela própria PIA), já que cada setor possui participações do capital e dos salários diferentes na renda em equilíbrio competitivo. Um aspecto importante do estudo é a análise em relação a complexidade da indústria ao longo do período estudado, com o intuito de verificar um processo de ganho de produtividade agregada via alocação (oposto da “misallocation”). Por fim, a realização de uma comparação internacional (análise contrafactual) com os Estados Unidos, por meio da BEA’s Industry Data, será essencial para entender a importância relativa de cada setor no comportamento da produtividade industrial, auxiliando numa potencial análise conclusiva de quais setores teriam maiores capacidades de proporcionar aumentos significativos de produtividade no BrasilTrabalho de Conclusão de Curso Desenvolvimento Financeiro e Econômico em um painel de países(2019) Filippos, Lucas CostiO objetivo desse projeto é testar as condicionantes do desenvolvimento financeiro em um painel de países para então quantificar o efeito deste sob o crescimento do PIB per capita no longo prazo. Para isso será estimado um modelo em dois estágios, sendo a variável resposta do primeiro estágio o índice Crédito Privado/PIB (aqui representando o nível de desenvolvimento financeiro) e a variável resposta do segundo estágio o crescimento do produto nacional per capital. O modelo levará em conta fatores como o tempo para absorção das mudanças no mercado de cada país analisado, assim como a diferença no nível de desenvolvimento de cada país, tentando compreender como se comportam as economias dos diferentes grupos de países. Duas variáveis centrais nesse estudo são o índice proteção legal aos credores (Creditor Rights), desenvolvido por La Porta, Lopez-de-Silanes, Shleifer e Vishny (1997, 1998), e a variável binária Info Sharing, que assume 1 caso exista um órgão, público ou privado, que disponibilize dados sobre a posição dos devedores no sistema financeiro para as instituições financeiras. É esperado que o impacto dessas principais variáveis em diferentes grupos econômicos de países seja distinto, compreendendo que o estágio de desenvolvimento financeiro que cada país se encontra responde diferentemente ao estímulos de proteção legal aos credores e publicidade de informação.