Trabalho de Conclusão de Curso | Graduação
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Trabalho de Conclusão de Curso Desempenho de carteira long-short de moedas estrangeiras com base em técnicas de machine learning(2024) Wever, Alexandre; Melo, André Barboza Braga de; Borba, Gustavo Paciléo; Sanches, Lucca Barufatti VeliniEste projeto tem como objetivo desenvolver uma plataforma para otimizar decisões de compra e venda de moedas estrangeiras, utilizando técnicas de machine learning. A estratégia aplicada é a long-short, que mantém simultaneamente posições compradas (long) em moedas com expectativa de valorização e vendidas (short) em moedas com expectativa de desvalorização. O problema abordado é a dificuldade em prever movimentos no mercado cambial devido à volatilidade e à complexidade dos fatores externos que o influenciam, o que limita a eficácia de estratégias tradicionais. O uso de machine learning busca aumentar a precisão dessas previsões e identificar oportunidades de investimento que complementem análises convencionais. A metodologia inclui a coleta e análise de dados financeiros diários de pares de moedas indexadas ao dólar, seguida de um processo de ranqueamento para identificar quais moedas devem ser compradas e quais devem ser vendidas. Este trabalho parte dos modelos preditivos já desenvolvidos pela empresa parceira, aprimorando-os com a incorporação de novos sinais financeiros e ajustes na metodologia de ranqueamento, para aumentar a precisão das previsões.Trabalho de Conclusão de Curso Análise econômico-financeira e valuation da empresa Ânima Educação S.A.(2020) Kimura, Caio KenzoO objetivo desse estudo é realizar uma análise econômico-financeira da empresa Ânima Educação S.A. (ANIM3), uma companhia brasileira de capital aberto na bolsa de valores brasileira (B3) que atua no segmento de ensino superior. Para tanto, será utilizado o Fluxo de Caixa Descontado encontrar o valor justo da empresa. Assim, será possível fazer uma comparação entre o preço de sua ação e preço-alvo calculado. A dinâmica da indústria do ensino superior tem sofrido mudanças devido a uma piora do ambiente macroeconômico, além da estagnação do número de alunos que concluem o ensino médio e, principalmente, a redução de oportunidades de financiamento público (FIES), que constituem os principais drivers para um cenário mais difícil. Com isso, o estudo em questão levará em conta não somente os aspectos os aspectos específicos da empresa, mas também a visão do cenário macro como um todo. Em seguida, será feita uma análise financeira da empresa a partir dos demonstrativos financeiros divulgados pelo canal de Relacionamento com Investidores da companhia. Isso servirá de base montar as projeções de resultados da companhia para os próximos 5 anos.